| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 图查询基础知识概述 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 图的相关定义 | 第14-18页 |
| 2.2.1 图的基本定义 | 第14-15页 |
| 2.2.2 图查询相关的定义 | 第15-17页 |
| 2.2.3 信息传播模型 | 第17-18页 |
| 2.4 图查询的分类 | 第18-20页 |
| 2.4.1 图集包含查询(Containment Query) | 第18-19页 |
| 2.4.2 图集相似查询(Similarity Query) | 第19页 |
| 2.4.3 大图匹配查询(Matching Query) | 第19-20页 |
| 2.5 大图查询的算法简介 | 第20-22页 |
| 2.5.1 TALE算法 | 第20-21页 |
| 2.5.2 NESS算法 | 第21-22页 |
| 2.5.3 NeMa算法 | 第22页 |
| 2.6 图查询算法比较分析 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于标签向量加速剪枝的图查询算法 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 NESS算法分析 | 第24-28页 |
| 3.2.1 NESS匹配花销函数 | 第24-26页 |
| 3.2.2 NESS迭代过程 | 第26-28页 |
| 3.3 NESS算法的缺点 | 第28-29页 |
| 3.4 NESS改进算法 | 第29-33页 |
| 3.4.1 NESS迭代中的剪枝规律 | 第29-30页 |
| 3.4.2 污染信息传播模型 | 第30页 |
| 3.4.3 NESS标签向量模型改进 | 第30-31页 |
| 3.4.4 改进的NESS算法 | 第31-33页 |
| 3.4.5 时间复杂度分析 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于邻居向量快速迭代的图查询算法 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 NeMa算法分析 | 第34-39页 |
| 4.2.1 NeMa匹配花销函数 | 第34-36页 |
| 4.2.2 NeMa迭代过程 | 第36-39页 |
| 4.3 NeMa算法的缺点 | 第39页 |
| 4.4 NeMa改进算法 | 第39-43页 |
| 4.4.1 NeMa迭代中的污染传播规律 | 第39-40页 |
| 4.4.2 污染信息传播模型 | 第40-41页 |
| 4.4.3 改进的Ne Ma算法 | 第41-43页 |
| 4.4.4 时间复杂度分析 | 第43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第44-51页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 改进NESS算法的实现与分析 | 第44-47页 |
| 5.2.1 实验设置 | 第44页 |
| 5.2.2 数据集 | 第44页 |
| 5.2.3 实验效果分析 | 第44-47页 |
| 5.3 改进NeMa算法的实现与分析 | 第47-50页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第47页 |
| 5.3.2 数据集 | 第47页 |
| 5.3.3 实验效果分析 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
