| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相干斑抑制方法的国内外发展现状 | 第11-21页 |
| 1.2.1 空间域滤波 | 第11-15页 |
| 1.2.2 变换域滤波 | 第15-18页 |
| 1.2.3 基于偏微分方程的相干斑抑制 | 第18-21页 |
| 1.2.4 基于非局部均值的相干斑抑制方法 | 第21页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和结构安排 | 第21-24页 |
| 第2章 一种基于差分曲率的改进SRAD算法 | 第24-45页 |
| 2.1 SRAD方法理论分析 | 第24-26页 |
| 2.1.1 SRAD的理论分析 | 第24-25页 |
| 2.1.2 变差系数的分析 | 第25-26页 |
| 2.2 一种基于差分曲率的改进SRAD算法 | 第26-36页 |
| 2.2.1 SRAD扩散系数的理论分析 | 第26-31页 |
| 2.2.2 一种基于差分曲率的改进SRAD算法理论分析 | 第31-36页 |
| 2.3 基于差分曲率的改进SRAD算法描述 | 第36页 |
| 2.4 实验对比分析 | 第36-44页 |
| 2.4.1 相干斑抑制方法的性能评价标准 | 第36-38页 |
| 2.4.2 实验对比与分析 | 第38-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 一种基于条件信息量的改进SRAD算法 | 第45-60页 |
| 3.1 信息论匀质性测度原理 | 第45-48页 |
| 3.1.1 信息论相关知识 | 第45-46页 |
| 3.1.2 基于信息论度量的SAR图像异质性原理 | 第46-48页 |
| 3.2 一种基于条件信息量改进SRAD算法理论分析 | 第48-52页 |
| 3.3 基于条件信息量改进的SRAD算法描述 | 第52-53页 |
| 3.4 实验对比分析 | 第53-58页 |
| 3.4.1 合成图像实验 | 第53-57页 |
| 3.4.2 真实SAR图像实验 | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 一种基于Gaussian-Gamma双窗的改进SRAD算法 | 第60-74页 |
| 4.1 Gaussian-Gamma双窗基本原理 | 第60-62页 |
| 4.2 一种基于Gaussian-Gamma双窗改进的SRAD算法理论分析 | 第62-66页 |
| 4.3 基于Guassian-Gamma双窗改进的SRAD算法描述 | 第66-67页 |
| 4.4 实验对比分析 | 第67-73页 |
| 4.4.1 合成图像实验 | 第67-71页 |
| 4.4.2 真实SAR图像实验 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |
