基于GF多光谱影像的城市黑臭水体识别模型研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 黑臭水体的国内外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 水体光学特性分类研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 技术流程和研究内容 | 第14-17页 |
| 1.3.1 技术流程 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-17页 |
| 2 研究区概况及数据预处理 | 第17-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.2 野外实测数据 | 第18-22页 |
| 2.2.1 采样点设计 | 第18-19页 |
| 2.2.2 水面试验内容 | 第19-22页 |
| 2.3 GF多光谱影像及预处理 | 第22-27页 |
| 2.3.1 GF多光谱影像 | 第22页 |
| 2.3.2 GF多光谱影像预处理 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 城市水体反射率光谱分类 | 第28-36页 |
| 3.1 城市水体类型现场判别指标 | 第28-29页 |
| 3.2 城市水体反射率光谱分类 | 第29-33页 |
| 3.2.1 实测光谱数据筛选和归一化处理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于光谱特征的城市水体专家知识分类 | 第31-33页 |
| 3.3 城市水体分类结果分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 城市水体的特性研究及城市水体分类遥感体系 | 第36-48页 |
| 4.1 城市水体的特性 | 第36-45页 |
| 4.1.1 固有光学特性 | 第36-40页 |
| 4.1.2 水质参数 | 第40-43页 |
| 4.1.3 水体颜色 | 第43-45页 |
| 4.2 城市水体遥感分类体系 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于GF多光谱影像城市黑臭水体遥感识别 | 第48-58页 |
| 5.1 城市水体多光谱分类 | 第48-51页 |
| 5.1.1 光谱等效 | 第48页 |
| 5.1.2 各类型水体的高光谱与多光谱对比 | 第48-50页 |
| 5.1.3 基于GF多光谱影像的城市水体分类 | 第50-51页 |
| 5.2 基于GF多光谱影像的黑臭水体识别模型 | 第51-55页 |
| 5.2.1 城市黑臭水体遥感识别算法 | 第51-52页 |
| 5.2.2 黑臭水体识别模型的精度评价 | 第52-55页 |
| 5.3 城市黑臭水体应用示范 | 第55-57页 |
| 5.3.1 沈阳市重点区域应用示范 | 第55-56页 |
| 5.3.2 北京市重点区域应用示范 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 文中主要符号对照表 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
