基于变分求解的有监督狄利克雷过程混合主成分分析
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 章节结构及内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-24页 |
| 2.1 狄利克雷过程混合模型 | 第14-17页 |
| 2.2 概率主成分分析模型 | 第17-20页 |
| 2.3 变分推断 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 有监督狄利克雷过程混合主成分分析模型 | 第24-39页 |
| 3.1 有监督狄利克雷过程混合模型 | 第24-26页 |
| 3.2 有监督狄利克雷过程混合主成分分析模型 | 第26-29页 |
| 3.3 基于变分推断的模型优化 | 第29-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 模型应用实例 | 第39-49页 |
| 4.1 模型在回归问题上的实例化 | 第39-41页 |
| 4.2 模型优化及变分下界 | 第41-45页 |
| 4.3 求解算法的框架流程 | 第45-47页 |
| 4.4 预测 | 第47-49页 |
| 第5章 实验 | 第49-61页 |
| 5.1 实验概述 | 第49页 |
| 5.2 回归问题的实验结果对比与分析 | 第49-54页 |
| 5.3 降维效果实验对比与分析 | 第54-57页 |
| 5.4 算法效率实验对比与分析 | 第57-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
