| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外关于自持续放电活动的研究近况 | 第12-13页 |
| 1.3 本研究工作的介绍 | 第13-15页 |
| 第2章 计算神经科学的生物学基础知识 | 第15-26页 |
| 2.1 神经系统与神经元 | 第15-18页 |
| 2.1.1 神经系统 | 第15-16页 |
| 2.1.2 神经元 | 第16-18页 |
| 2.2 突触 | 第18-20页 |
| 2.2.1 化学突触与电突触 | 第18-20页 |
| 2.2.2 突触可塑性 | 第20页 |
| 2.3 动作电 | 第20-21页 |
| 2.4 神经元网络 | 第21-26页 |
| 第3章 神经元模型与神经元网络模型 | 第26-41页 |
| 3.1 神经元模型 | 第26-33页 |
| 3.1.1 H-R模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 非线性整合发放模型 | 第28-31页 |
| 3.1.3 Izhikewich模型 | 第31-33页 |
| 3.2 神经元网络模型 | 第33-41页 |
| 3.2.1 小世界网络 | 第33-35页 |
| 3.2.2 二维平面小世界神经元网络 | 第35-37页 |
| 3.2.3 层次小世界神经元网络 | 第37-41页 |
| 第4章 自持续放电活动的仿真模型实现与分析 | 第41-60页 |
| 4.1 自持续放电活动简介 | 第41-42页 |
| 4.2 自持续放电活动的实现 | 第42-49页 |
| 4.2.1 自持续放电活动的实现 | 第42-46页 |
| 4.2.2 与不分层的神经元网络下的自持续放电活动的比较 | 第46-47页 |
| 4.2.3 自持续放电活动中不同层次的发放情况比较 | 第47-49页 |
| 4.3 网络模型参数对自持续放电活动的影响 | 第49-53页 |
| 4.3.1 不同神经元网络规模的动作电位发放频率分析 | 第49-52页 |
| 4.3.2 外部突触连接总数对自持续放电活动的影响 | 第52页 |
| 4.3.3 外部刺激电流对自持续放电活动的影响 | 第52-53页 |
| 4.4 神经元模型参数对自持续放电活动的影响 | 第53-58页 |
| 4.4.1 膜电位时间常数对自持续放电活动的影响 | 第53页 |
| 4.4.2 兴奋性神经元的电导对自持续放电活动的影响 | 第53-56页 |
| 4.4.3 抑制性神经元的电导对自持续放电活动的影响 | 第56-58页 |
| 4.5 小结 | 第58-60页 |
| 第5章 自持续放电活动仿真模型的应用 | 第60-69页 |
| 5.1 工作记忆 | 第60-61页 |
| 5.2 延缓反应任务 | 第61-62页 |
| 5.3 大鼠Y迷宫行为实验及相关数据 | 第62-65页 |
| 5.4 自持续放电活动仿真模型的应用 | 第65-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 进一步的工作展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第79页 |
