摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.1 课题来源 | 第8页 |
1.1.2 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第9页 |
1.2.2 研究意义 | 第9-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3.1 严寒地区农村清洁能源推进意义研究相关状况 | 第11-12页 |
1.3.2 清洁能源推进主体及政策研究相关状况 | 第12-13页 |
1.3.3 国内外文献评述 | 第13-14页 |
1.4 主要研究内容与方法 | 第14-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.4.3 技术路线图 | 第16-18页 |
第2章 严寒地区农村清洁能源推进相关问题分析 | 第18-34页 |
2.1 农村清洁能源种类及特点介绍 | 第18-21页 |
2.1.1 能源的分类 | 第18-19页 |
2.1.2 农村清洁能源种类 | 第19-21页 |
2.2 严寒地区农村能源消费现状及问题分析 | 第21-28页 |
2.2.1 严寒地区农村能源的供给分析 | 第21-23页 |
2.2.2 严寒地区农村清洁能源消费结构分析 | 第23-26页 |
2.2.3 农村清洁能源相关法律和政策分析 | 第26-28页 |
2.3 农村清洁能源建设推进主体的利益分析 | 第28-29页 |
2.4 多目标群决策模型适用性分析 | 第29-33页 |
2.4.1 多目标群决策相关研究 | 第30-31页 |
2.4.2 适用性分析 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 严寒地区农村清洁能源推进多目标群决策模型构建 | 第34-50页 |
3.1 Policy Gaming建模策略 | 第34-35页 |
3.2 基于Policy Gaming寒地农村清洁能源推进机制构建 | 第35-41页 |
3.2.1 偏向市场化的机制 | 第36-37页 |
3.2.2 偏向服务农民的机制 | 第37-39页 |
3.2.3 偏向政府部门创新性管理的机制 | 第39-41页 |
3.3 基于Fuzzy AHP的各属性权重确定 | 第41-47页 |
3.3.1 基于Policy Gaming的属性集确定 | 第41页 |
3.3.2 Fuzzy AHP专家评判矩阵 | 第41-45页 |
3.3.3 属性权重确定 | 第45-47页 |
3.4 冲突分析模型构建 | 第47-49页 |
3.4.1 局中人可选策略的确定 | 第47-48页 |
3.4.2 稳定性分析原理 | 第48-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 案例分析 | 第50-59页 |
4.1 调研示范基地的基本情况 | 第50-53页 |
4.1.1 调研基地基本情况介绍 | 第50-51页 |
4.1.2 调研资料的获取及数据分析 | 第51-53页 |
4.2 决策人集的确定 | 第53-54页 |
4.3 多目标群决策模型的求解与分析 | 第54-57页 |
4.3.1 局中人偏好向量确定 | 第54-56页 |
4.3.2 稳定性分析 | 第56-57页 |
4.4 推进机制建议 | 第57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录 | 第64-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |