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基于实测运行数据的风电场仿真模型的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 风电场稳态建模研究现状第11页
        1.2.2 风电场动态建模研究现状第11-12页
    1.3 论文的主要工作第12-14页
第2章 风电场数学模型第14-26页
    2.1 并网风电场基础知识第14-16页
    2.2 风速模型第16-17页
    2.3 风力机模型第17-21页
        2.3.1 空气动力学模型第17-18页
        2.3.2 传动系统结构模型第18-20页
        2.3.3 桨距控制模型第20-21页
    2.4 发电机数学模型第21-25页
        2.4.1 恒速恒频风力发电机数学模型第21-22页
        2.4.2 变速恒频风力发电机数学模型第22-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于改进K-means聚类算法的风电场机群划分第26-34页
    3.1 风电场实测数据离群数据处理第26-27页
    3.2 优化初始机群中心第27-28页
    3.3 风电场机群划分第28-29页
    3.4 实例仿真第29-33页
        3.4.1 某实际风电场的机群划分第29-31页
        3.4.2 实例仿真分析第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 基于半监督谱聚类算法的风电场机群划分第34-45页
    4.1 构建归一化的特征向量空间第34-36页
    4.2 基于分裂层次半监督的聚类划分第36-38页
    4.3 实例仿真分析第38-43页
        4.3.1 某实际风电场的机群划分第38-41页
        4.3.2 风速扰动下的仿真分析第41-42页
        4.3.3 电网侧短路故障的仿真分析第42-43页
    4.4 本章小结第43-45页
第5章 风电场机群合并初探第45-48页
    5.1 信息熵第45-46页
    5.2 基于改进的Cure算法的机群合并第46-47页
    5.3 本章小结第47-48页
第6章 结论与展望第48-50页
    6.1 结论第48-49页
    6.2 展望第49-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第54-55页
致谢第55页

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