| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·数字图像处理技术背景与应用 | 第9页 |
| ·图像纹理合成研究背景与现状 | 第9-11页 |
| ·图像和视频缩减技术研究的背景与现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 基于图切理论实现图像的纹理合成 | 第15-31页 |
| ·数字图像相关概念 | 第15-17页 |
| ·数字图像的表示方法 | 第15-16页 |
| ·图像的文件格式 | 第16-17页 |
| ·最大流与最小割 | 第17-19页 |
| ·最大流有关概念 | 第17-18页 |
| ·最大流-最小割定理 | 第18-19页 |
| ·增广路径(Ford-Fulkerson)算法 | 第19-20页 |
| ·基于Ford-Fulkerson标号算法实现纹理合成 | 第20-25页 |
| ·加权函数 | 第20-21页 |
| ·流网络模型 | 第21-22页 |
| ·搜索样本块策略 | 第22-23页 |
| ·纹理块合成情况分析 | 第23-25页 |
| ·图像纹理合成系统实现 | 第25-30页 |
| ·程序设计流程 | 第25-26页 |
| ·系统结构模块 | 第26-27页 |
| ·合成技术特点 | 第27-28页 |
| ·纹理合成实例分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于图切理论实现图像缩减 | 第31-45页 |
| ·预流推进算法 | 第31-32页 |
| ·定义 | 第31-32页 |
| ·预流推进算法的基本思想 | 第32页 |
| ·算法步骤 | 第32页 |
| ·流网络模型 | 第32-37页 |
| ·图像尺寸缩减系统实现 | 第37-44页 |
| ·系统设计的软硬件环境 | 第37页 |
| ·系统结构模块 | 第37-38页 |
| ·系统设计流程 | 第38-40页 |
| ·效果图分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于图切理论实现视频缩减 | 第45-58页 |
| ·时间梯度加权求和 | 第45-47页 |
| ·预前能量法 | 第47-48页 |
| ·相对应边加权求和 | 第48-50页 |
| ·时空域综合处理 | 第50-54页 |
| ·视频尺寸缩减系统实现 | 第54-58页 |
| ·系统设计的软硬件环境 | 第54页 |
| ·系统结构模块 | 第54-55页 |
| ·程序设计流程 | 第55-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |