面向信息物理Web的增强现实浏览器设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景与动机 | 第12-14页 |
| 1.2 研究内容与贡献 | 第14-17页 |
| 1.2.1 信息物理Web框架设计 | 第14-15页 |
| 1.2.2 面向信息物理Web的增强现实浏览器 | 第15-17页 |
| 1.3 论文结构 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关工作 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 Internet of Things | 第18-22页 |
| 2.3 Web of Things | 第22-23页 |
| 2.4 增强现实 | 第23-24页 |
| 2.5 相关工具介绍 | 第24-26页 |
| 2.5.1 Android平台简介 | 第24-25页 |
| 2.5.2 OpenGL简介 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 信息物理Web框架 | 第27-36页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 信息物理网页 | 第27-29页 |
| 3.3 信息物理标记语言 | 第29-33页 |
| 3.3.1 地理位置信息 | 第30-31页 |
| 3.3.2 物理对象 | 第31-32页 |
| 3.3.3 子区域 | 第32-33页 |
| 3.4 用户场景和实现 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于地理位置和视觉特征的物理对象识别 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基于视觉特征的对象识别技术 | 第36-37页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第36-37页 |
| 4.2.2 匹配算法 | 第37页 |
| 4.3 基于地理位置和视觉特征的物理对象识别算法 | 第37-43页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第37-38页 |
| 4.3.2 物理对象特征属性 | 第38-40页 |
| 4.3.3 物理对象匹配 | 第40-41页 |
| 4.3.4 算法的实际应用 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于多传感器融合的用户定位 | 第44-55页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 定位技术概述 | 第44-46页 |
| 5.2.1 室外定位 | 第44-45页 |
| 5.2.2 室内定位 | 第45-46页 |
| 5.3 基于多传感器融合的用户定位 | 第46-53页 |
| 5.3.1 GPS用户定位 | 第46页 |
| 5.3.2 WIFI室内用户定位 | 第46-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 面向信息物理Web的增强现实浏览器 | 第55-68页 |
| 6.1 引言 | 第55页 |
| 6.2 软件架构 | 第55-56页 |
| 6.3 功能模块介绍 | 第56-67页 |
| 6.3.1 传感器数据管理模块 | 第56-60页 |
| 6.3.2 执行引擎模块 | 第60-63页 |
| 6.3.3 物理对象识别模块 | 第63-64页 |
| 6.3.4 渲染引擎模块 | 第64-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 实验与效果展示 | 第68-77页 |
| 7.1 引言 | 第68页 |
| 7.2 实验 | 第68-75页 |
| 7.2.1 实验环境 | 第68页 |
| 7.2.2 物体识别准确率和识别时间 | 第68-71页 |
| 7.2.3 室内定位准确率与定位时间 | 第71-75页 |
| 7.3 效果展示 | 第75-76页 |
| 7.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第8章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 8.1 本文工作总结 | 第77页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
