高阶调制PCMA信号的参数估计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 PCMA技术概述 | 第12页 |
| 1.3 PCMA的两种工作模式 | 第12-15页 |
| 1.3.1 对称模式 | 第12-14页 |
| 1.3.2 非对称模式 | 第14-15页 |
| 1.3.3 PCMA技术的优势 | 第15页 |
| 1.4 PCMA信号模型 | 第15-16页 |
| 1.5 PCMA参数估计方法研究现状 | 第16-19页 |
| 1.6 本文的研究内容与章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 通信信号循环谱简介 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 循环统计量简介 | 第21-25页 |
| 2.2.1 循环统计量定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 高斯信号的高阶矩和高阶累积量 | 第22-23页 |
| 2.2.3 矩和累积量的性质 | 第23页 |
| 2.2.4 矩和累积量的转换关系 | 第23-24页 |
| 2.2.5 循环矩和循环累积量 | 第24-25页 |
| 2.3 通信信号循环平稳特性 | 第25-26页 |
| 2.3.1 通信信号循环平稳性 | 第25-26页 |
| 2.4 MQAM信号循环矩特征 | 第26-32页 |
| 2.4.1 8QAM信号循环矩 | 第28-30页 |
| 2.4.2 16QAM信号循环矩 | 第30-31页 |
| 2.4.3 高阶QAM信号循环矩 | 第31-32页 |
| 2.5 8PSK循环矩特征 | 第32-34页 |
| 2.6 高阶混合PCMA信号与噪声误差 | 第34-35页 |
| 2.6.1 PCMA混合信号的循环矩特征 | 第35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 符号率与信噪比估计 | 第37-45页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 信噪比和符号率估计算法 | 第37-39页 |
| 3.2.1 信噪比估计 | 第37-39页 |
| 3.2.2 符号率估计 | 第39页 |
| 3.3 仿真实验 | 第39-43页 |
| 3.3.1 信噪比 | 第40页 |
| 3.3.2 符号率 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 同符号率情况下信号参数估计 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 残留频偏估计 | 第45-46页 |
| 4.3 信道增益估计 | 第46-47页 |
| 4.4 初相估计 | 第47-48页 |
| 4.5 定时误差估计 | 第48-49页 |
| 4.6 参数估计的低复杂度解决方案 | 第49-50页 |
| 4.6.1 分段叠加算法 | 第49-50页 |
| 4.6.2 逐点更新算法 | 第50页 |
| 4.7 算法设计与仿真实现 | 第50-58页 |
| 4.7.1 算法设计 | 第50-51页 |
| 4.7.2 仿真实验 | 第51页 |
| 4.7.3 长度对参数估计的影响 | 第51-53页 |
| 4.7.4 16QAM仿真结果 | 第53-56页 |
| 4.7.5 8PSK仿真结果 | 第56-58页 |
| 4.8 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 不同符号率情况信号参数估计 | 第59-65页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 信道增益估计 | 第59页 |
| 5.3 定时误差估计 | 第59-60页 |
| 5.4 残留频偏与初相估计 | 第60页 |
| 5.5 算法设计与仿真实验 | 第60-64页 |
| 5.5.1 算法设计 | 第60-61页 |
| 5.5.2 仿真实验 | 第61-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其它研究成果 | 第73页 |
