| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第12-20页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 关键词提取方法 | 第12-13页 |
| 2.2.1 基于自然语言分析的方法 | 第12-13页 |
| 2.2.2 基于统计的方法 | 第13页 |
| 2.2.3 基于词语共现图的方法 | 第13页 |
| 2.2.4 基于词语网络的方法 | 第13页 |
| 2.3 文本挖掘与文本聚类 | 第13-15页 |
| 2.3.1 文本挖掘 | 第13-14页 |
| 2.3.2 文本聚类 | 第14-15页 |
| 2.4 中文词汇特点 | 第15-16页 |
| 2.5 论坛特性 | 第16页 |
| 2.6 论坛帖子结构特征 | 第16-17页 |
| 2.7 中文分词 | 第17页 |
| 2.8 网络爬虫 | 第17-20页 |
| 第3章 基于论坛的TF-IDF算法的改进 | 第20-26页 |
| 3.1 TF-IDF算法 | 第20-21页 |
| 3.1.1 TF值计算 | 第20页 |
| 3.1.2 IDF计算 | 第20-21页 |
| 3.2 TF-IDF算法在基于论坛的关键词提取中的不足 | 第21-22页 |
| 3.3 TF-IDF算法的改进 | 第22-23页 |
| 3.4 改进后的TF-IDF算法的测试 | 第23-26页 |
| 第4章 系统分析与设计 | 第26-40页 |
| 4.1 系统概况 | 第26-27页 |
| 4.2 需求分析 | 第27页 |
| 4.3 系统设计目标与原则 | 第27-28页 |
| 4.4 系统结构 | 第28页 |
| 4.5 系统功能 | 第28-29页 |
| 4.6 系统总体流程 | 第29-30页 |
| 4.7 数据库设计 | 第30页 |
| 4.8 模块设计 | 第30-40页 |
| 4.8.1 网络爬虫的设计 | 第30-32页 |
| 4.8.2 文本分词 | 第32-33页 |
| 4.8.3 关键词提取 | 第33-37页 |
| 4.8.4 文本向量空间模型的建立与帖子文本分类 | 第37-39页 |
| 4.8.5 关键字匹配和网页排序 | 第39-40页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第40-47页 |
| 5.1 系统环境 | 第40-41页 |
| 5.1.1 软硬件环境 | 第40页 |
| 5.1.2 MyEclipse配置 | 第40-41页 |
| 5.1.3 SQL Server的安装 | 第41页 |
| 5.2 系统界面 | 第41-44页 |
| 5.2.1 系统后台界面 | 第41-43页 |
| 5.2.2 系统主界面 | 第43-44页 |
| 5.3 系统测试 | 第44-45页 |
| 5.4 系统性能分析 | 第45-47页 |
| 5.4.1 评价标准 | 第45页 |
| 5.4.2 性能分析 | 第45-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47页 |
| 6.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第53页 |