基于图像边缘识别的热轧钢板长度定尺系统
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.1.1 我国钢铁产业现状 | 第12页 |
| 1.1.2 轧钢生产技术的现状研究 | 第12-14页 |
| 1.1.3 国内外钢铁生产检测技术发展 | 第14页 |
| 1.2 热轧钢板长度定尺系统的设计意义及实现方法 | 第14-16页 |
| 1.2.1 热轧钢板边缘识别检测的需求 | 第14-15页 |
| 1.2.2 钢板边缘检测识别方法选取 | 第15-16页 |
| 1.3 当今图像处理算法的现状 | 第16-21页 |
| 1.3.1 图像处理算法发展 | 第16-18页 |
| 1.3.2 边缘识别方法的发展 | 第18-20页 |
| 1.3.3 图像色度概念和背景分割去除 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 热轧钢板长度定尺系统的总体架构 | 第23-34页 |
| 2.1 系统的原理及实现方案 | 第23-26页 |
| 2.1.1 系统长度定尺的原理 | 第23-24页 |
| 2.1.2 系统的实现及长度标定 | 第24-26页 |
| 2.2 系统功能组成及整体硬件结构 | 第26-28页 |
| 2.2.1 系统控制柜模块 | 第27页 |
| 2.2.2 摄像头模块 | 第27-28页 |
| 2.2.3 电气连接模块 | 第28页 |
| 2.3 系统的软件功能结构 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于色度特征的背景去除 | 第34-49页 |
| 3.1 热轧钢板图像色度空间特征向量建立 | 第34-35页 |
| 3.2 利用色度空间进行背景去除的可行性 | 第35-36页 |
| 3.3 热轧钢板图像的背景估计 | 第36-38页 |
| 3.4 背景分割算法及其修正算法 | 第38-43页 |
| 3.4.1 基于色度空间的算法修正 | 第39-40页 |
| 3.4.2 图像阴影和反光区域的处理 | 第40-43页 |
| 3.5 依据图像景深进行算法修正 | 第43-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于二维希尔伯特变换的边缘检测 | 第49-62页 |
| 4.1 一维希尔伯特变换 | 第49-54页 |
| 4.1.1 一维希尔伯特变换原理 | 第49-51页 |
| 4.1.2 希尔伯特变换的空域余切表达 | 第51-54页 |
| 4.2 二维希尔伯特变换 | 第54-57页 |
| 4.2.1 二维希尔伯特变换原理 | 第55-56页 |
| 4.2.2 二维希尔伯特变换的余切表示法 | 第56-57页 |
| 4.3 应用二维希尔伯特变换的边缘提取 | 第57-61页 |
| 4.3.1 边缘特征提取模拟过程 | 第58-59页 |
| 4.3.2 实际图像边缘提取效果 | 第59-60页 |
| 4.3.3 二维希尔伯特变换改进 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 热轧钢板长度定尺的实现过程 | 第62-72页 |
| 5.1 钢板长度定尺标识线位置的判定 | 第62-66页 |
| 5.2 图像测速及标识线移动 | 第66-68页 |
| 5.3 图像拼接及其实现 | 第68-69页 |
| 5.4 系统实验结果及分析 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 系统现场安装与调试 | 第72-80页 |
| 6.1 系统安装准备工作 | 第72-74页 |
| 6.1.1 系统控制柜安装要求 | 第72-73页 |
| 6.1.2 系统安装环境要求 | 第73-74页 |
| 6.1.3 系统供电接地要求 | 第74页 |
| 6.2 系统控制柜及内部模块安装 | 第74-75页 |
| 6.3 现场模块安装 | 第75-79页 |
| 6.3.1 标尺摄像头模块安装 | 第75-77页 |
| 6.3.2 安装板头摄像头模块 | 第77-79页 |
| 6.4 摄像头模块调试 | 第79页 |
| 6.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 7 总结 | 第80-83页 |
| 7.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 7.2 应用展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第88页 |
| 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88页 |
| 2 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第88页 |
