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基于NoSQL的智能电网数据云存储研究及应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 云计算及NoSQL相关技术发展现状第10-13页
        1.2.1 云计算在智能电网中的应用研究现状第10-11页
        1.2.2 NoSQL的应用研究现状第11页
        1.2.3 MongoDB的应用研究现状第11-13页
    1.3 论文主要研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第2章 相关技术介绍第15-23页
    2.1 云计算与云存储第15-17页
    2.2 NoSQL数据库第17-20页
        2.2.1 NoSQL数据库的理论基础第17-19页
        2.2.2 NoSQL数据库的特点及分类第19-20页
    2.3 NoSQL数据库的选择第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 MongoDB数据库研究第23-31页
    3.1 MongoDB数据结构第23-24页
        3.1.1 MongoDB数据逻辑结构第23页
        3.1.2 MongoDB数据存储结构第23-24页
        3.1.3 MongoDB数据格式第24页
    3.2 MongoDB复制集第24-26页
    3.3 MongoDB分片机制第26-29页
        3.3.1 MongoDB分片架构第26-27页
        3.3.2 MongoDB数据均衡算法分析第27页
        3.3.3 MongoDB数据均衡算法改进第27-29页
    3.4 MongoDB和Hadoop第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 智能电网数据云存储平台设计第31-38页
    4.1 智能电网数据特点分析第31页
    4.2 云存储平台系统第31-33页
        4.2.1 云存储平台系统架构第31-33页
        4.2.2 云存储平台特性第33页
    4.3 云存储平台设计第33-37页
        4.3.1 数据库部署架构设计第33-35页
        4.3.2 存储表结构设计第35-36页
        4.3.3 优化设计第36-37页
    4.4 本章小结第37-38页
第5章 智能电网数据云存储实现及测试第38-49页
    5.1 MongoDB数据库集群配置第38-40页
    5.2 功能模块实现第40-43页
        5.2.1 数据存储模块实现第40-41页
        5.2.2 数据查询模块实现第41-42页
        5.2.3 数据统计模块实现第42-43页
    5.3 测试实验及结果分析第43-48页
        5.3.1 MongoDB伸缩性测试第43-45页
        5.3.2 MongoDB与My SQL的性能对比测试第45-46页
        5.3.3 MongoDB基准测试第46-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第6章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53页

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