摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 云计算及NoSQL相关技术发展现状 | 第10-13页 |
1.2.1 云计算在智能电网中的应用研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 NoSQL的应用研究现状 | 第11页 |
1.2.3 MongoDB的应用研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 相关技术介绍 | 第15-23页 |
2.1 云计算与云存储 | 第15-17页 |
2.2 NoSQL数据库 | 第17-20页 |
2.2.1 NoSQL数据库的理论基础 | 第17-19页 |
2.2.2 NoSQL数据库的特点及分类 | 第19-20页 |
2.3 NoSQL数据库的选择 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 MongoDB数据库研究 | 第23-31页 |
3.1 MongoDB数据结构 | 第23-24页 |
3.1.1 MongoDB数据逻辑结构 | 第23页 |
3.1.2 MongoDB数据存储结构 | 第23-24页 |
3.1.3 MongoDB数据格式 | 第24页 |
3.2 MongoDB复制集 | 第24-26页 |
3.3 MongoDB分片机制 | 第26-29页 |
3.3.1 MongoDB分片架构 | 第26-27页 |
3.3.2 MongoDB数据均衡算法分析 | 第27页 |
3.3.3 MongoDB数据均衡算法改进 | 第27-29页 |
3.4 MongoDB和Hadoop | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 智能电网数据云存储平台设计 | 第31-38页 |
4.1 智能电网数据特点分析 | 第31页 |
4.2 云存储平台系统 | 第31-33页 |
4.2.1 云存储平台系统架构 | 第31-33页 |
4.2.2 云存储平台特性 | 第33页 |
4.3 云存储平台设计 | 第33-37页 |
4.3.1 数据库部署架构设计 | 第33-35页 |
4.3.2 存储表结构设计 | 第35-36页 |
4.3.3 优化设计 | 第36-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
第5章 智能电网数据云存储实现及测试 | 第38-49页 |
5.1 MongoDB数据库集群配置 | 第38-40页 |
5.2 功能模块实现 | 第40-43页 |
5.2.1 数据存储模块实现 | 第40-41页 |
5.2.2 数据查询模块实现 | 第41-42页 |
5.2.3 数据统计模块实现 | 第42-43页 |
5.3 测试实验及结果分析 | 第43-48页 |
5.3.1 MongoDB伸缩性测试 | 第43-45页 |
5.3.2 MongoDB与My SQL的性能对比测试 | 第45-46页 |
5.3.3 MongoDB基准测试 | 第46-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 总结与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53页 |