嵌入式众核系统温度感知的任务映射算法及功耗管控方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 嵌入式众核系统的发展 | 第15页 |
| 1.1.2 热效应对嵌入式众核系统的影响 | 第15-17页 |
| 1.1.3 嵌入式众核系统热量管理 | 第17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 众核系统的功耗管理 | 第17-18页 |
| 1.2.2 众核系统任务映射算法 | 第18-20页 |
| 1.2.3 众核系统动态热量管理策略 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 嵌入式众核系统温度管控技术概论 | 第23-39页 |
| 2.1 嵌入式众核系统设计方法学 | 第23-27页 |
| 2.1.1 基于片上网络的众核系统架构 | 第23-25页 |
| 2.1.2 基于片上网络的众核系统设计流程 | 第25-27页 |
| 2.2 嵌入式众核系统并行编程模型 | 第27-28页 |
| 2.3 众核系统能量与温度建模 | 第28-33页 |
| 2.3.1 能量建模 | 第28-30页 |
| 2.3.2 温度建模 | 第30-33页 |
| 2.4 嵌入式众核系统温度管理方法 | 第33-38页 |
| 2.4.1 基于硬件的热量管理技术 | 第33-35页 |
| 2.4.2 基于软件的热量管理技术 | 第35-36页 |
| 2.4.3 温度感知与温度估计 | 第36-37页 |
| 2.4.4 温度感知任务调度流程 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 温度感知的动态任务映射算法设计 | 第39-51页 |
| 3.1 现有任务映射算法缺陷分析 | 第39-42页 |
| 3.1.1 非连续型任务映射算法缺陷分析 | 第39-40页 |
| 3.1.2 温度感知任务映射算法缺陷分析 | 第40-42页 |
| 3.2 功耗温度估计模型比较及选择 | 第42-44页 |
| 3.2.1 线性模型 | 第42-43页 |
| 3.2.2 周期累加型温度增长模型 | 第43-44页 |
| 3.2.3 考虑环境温度的简易温度估计模型 | 第44页 |
| 3.3 温度感知的动态任务映射算法设计 | 第44-50页 |
| 3.3.1 相关参数定义 | 第44-45页 |
| 3.3.2 问题定义 | 第45-46页 |
| 3.3.3 优先级分析 | 第46-47页 |
| 3.3.4 温度感知任务映射算法流程 | 第47-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 众核系统实时温度感知功耗管控方案设计 | 第51-62页 |
| 4.1 温度感知功耗管控问题描述与实现策略 | 第51-55页 |
| 4.1.1 众核系统温度感知功耗管控问题描述 | 第51-52页 |
| 4.1.2 功耗约束下的温度优化实现策略 | 第52-53页 |
| 4.1.3 任务调度优先级分析 | 第53-54页 |
| 4.1.4 性能影响因子分析 | 第54-55页 |
| 4.2 众核系统功耗管控需求分析及架构设计 | 第55-58页 |
| 4.2.1 功耗管控单元需求分析 | 第55-56页 |
| 4.2.2 功耗管控单元架构设计 | 第56-57页 |
| 4.2.3 众核系统功耗管控工作流程 | 第57-58页 |
| 4.3 众核系统实时功耗管控方案 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统仿真及方案效果评估 | 第62-78页 |
| 5.1 嵌入式众核系统验证平台搭建 | 第62-67页 |
| 5.1.1 系统软件平台 | 第62-63页 |
| 5.1.2 实时温度反馈工具 | 第63-64页 |
| 5.1.3 实时功耗反馈工具 | 第64页 |
| 5.1.4 仿真平台搭建 | 第64-67页 |
| 5.2 评估方案设计 | 第67页 |
| 5.3 TWeNA任务映射算法评估 | 第67-72页 |
| 5.3.1 系统性能优化评估 | 第68-70页 |
| 5.3.2 系统温度优化评估 | 第70-72页 |
| 5.4 功耗管控方案评估 | 第72-75页 |
| 5.4.1 系统性能优化评估 | 第72-74页 |
| 5.4.2 系统温度优化评估 | 第74-75页 |
| 5.5 系统能量利用效率评估 | 第75-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 研究展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间的研究成果 | 第85-86页 |
