| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 形式概念分析与文本聚类 | 第15-24页 |
| ·形式概念分析 | 第15-17页 |
| ·形式概念分析相关定义 | 第15-16页 |
| ·概念格的构造算法 | 第16-17页 |
| ·文本聚类 | 第17-24页 |
| ·文本表示模型 | 第18-20页 |
| ·文本聚类算法分析 | 第20-24页 |
| 第3章 基于概念格的K-MEANS文本聚类 | 第24-39页 |
| ·文本预处理和特征词抽取 | 第24-28页 |
| ·分词和停用词过滤 | 第25-27页 |
| ·特征词抽取 | 第27-28页 |
| ·基于概念格的文本表示模型 | 第28-33页 |
| ·构造形式背景 | 第29-30页 |
| ·文本的概念表示模型 | 第30-33页 |
| ·基于概念格的K-Means算法 | 第33-39页 |
| ·文本相似度计算 | 第33-34页 |
| ·K值与初始中心点的选取 | 第34-36页 |
| ·基于概念格的K-Means算法——K-MeansBCC | 第36-37页 |
| ·类标签选择 | 第37-39页 |
| 第4章 海事搜索引擎聚类模块设计与实现 | 第39-54页 |
| ·开发环境的配置 | 第39-40页 |
| ·搜索引擎—海搜 | 第39页 |
| ·概念格构建工具—ConExp | 第39页 |
| ·开发语言—Java | 第39-40页 |
| ·集成开发环境—Eclipse | 第40页 |
| ·聚类模块的设计 | 第40-44页 |
| ·聚类模块的处理流程设计 | 第40-42页 |
| ·数据库表设计 | 第42-44页 |
| ·聚类模块的实现 | 第44-54页 |
| 第5章 实验分析与评估 | 第54-57页 |
| ·聚类指标 | 第54页 |
| ·聚类分析 | 第54-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 研究生履历 | 第65-66页 |