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基于外周血KIF1B和STAT4mRNA表达以及基因表达式编程对肝癌患者辅助诊断的研究

摘要第2-4页
Abstract第4-7页
引言第11-15页
第一部分第15-37页
    第一章 实验材料与方法第15-21页
        1.1 研究对象第15页
        1.2 实验方法和步骤第15-19页
            1.2.1 主要试剂第15-16页
            1.2.2 主要仪器第16页
            1.2.3 配液第16页
            1.2.4 标本采集第16页
            1.2.5 肝功能检测及分级第16-17页
            1.2.6 实时荧光定量PCR检测外周血 KIF1Bm RNA与STAT4m RNA表达第17-19页
                1.2.6.1 外周血RNA的提取第17页
                1.2.6.2 RNA浓度检测第17页
                1.2.6.3 c DNA的合成第17-18页
                1.2.6.4 实时荧光定量PCR检测第18-19页
                1.2.6.5 琼脂糖凝胶电泳第19页
        1.3 数据处理及统计学分析第19-21页
    第二章 结果第21-30页
        2.1 实时荧光定量PCR扩增基因曲线图第21-25页
        2.2 研究对象一般情况第25页
        2.3 肝癌患者外周血 KIF1B、STAT4 m RNA 表达与临床特征的关系第25-27页
        2.4 各组外周血KIF1B、STAT4m RNA水平的检测结果及组间比较第27-29页
        2.5 KIF1B、STAT4、AFP在肝癌诊断中的价值评价第29-30页
    第三章 讨论第30-33页
        3.1 四组研究对象中外周血KIF1B、STAT4m RNA水平的表达第30-31页
        3.2 外周血KIF1B、STAT4单项及联合检测在肝癌诊断中的价值评价第31-33页
    第四章 结论第33-34页
    参考文献第34-37页
第二部分第37-51页
    第一章 实验材料与方法第37-40页
        1.1 研究对象第37页
        1.2 参数选择第37页
        1.3 GEP第37-38页
            1.3.1 GEP原理第37-38页
            1.3.2 GEP算法流程第38页
        1.4 人工神经网络第38页
            1.4.1 ANN原理第38页
            1.4.2 ANN计算流程第38页
        1.5 统计学分析方法第38-40页
    第二章 结果第40-46页
        2.1 研究对象一般情况第40页
        2.2 血清学指标分析第40页
        2.3 GEP模型的建立第40-44页
            2.3.1 GEP模型 1第42-43页
            2.3.2 GEP模型 2第43-44页
        2.4 ANN的建立第44-46页
    第三章 讨论第46-48页
    第四章 结论第48-49页
    参考文献第49-51页
综述第51-61页
    综述的参考文献第58-61页
攻读学位期间的研究成果第61-62页
附录第62-63页
致谢第63-64页

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