| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 蛋白质功能预测及关键技术 | 第14-18页 |
| 2.1 蛋白质功能预测原理 | 第14-15页 |
| 2.2 MIML算法简介 | 第15-16页 |
| 2.3 特征表达方式 | 第16页 |
| 2.4 特征选择算法 | 第16-17页 |
| 2.5 分类算法介绍 | 第17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于结构域和改进MIMLSVM的蛋白质功能预测 | 第18-28页 |
| 3.1 蛋白质结构域与功能的关系 | 第18-19页 |
| 3.2 MIMLSVM算法 | 第19-20页 |
| 3.3 改进的MIMLSVM算法预测蛋白质功能的模型 | 第20-22页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第20页 |
| 3.3.2 算法改进 | 第20-22页 |
| 3.3.3 预测步骤 | 第22页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第22-27页 |
| 3.4.1 数据来源 | 第22-23页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第23-24页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第24-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于AVC-SVM的芋螺毒素离子通道类型预测 | 第28-40页 |
| 4.1 数据来源及数据筛选 | 第28-29页 |
| 4.2 芋螺毒素样本数据的特征表达 | 第29-30页 |
| 4.3 AVC特征选择算法 | 第30-32页 |
| 4.4 AVC-SVM模型预测原理 | 第32-33页 |
| 4.5 性能评估指标 | 第33页 |
| 4.6 结果与讨论 | 第33-38页 |
| 4.6.1 AVC属性约减结果 | 第33-35页 |
| 4.6.2 不同特征选择方法的比较 | 第35-36页 |
| 4.6.3 不同分类算法的比较 | 第36-37页 |
| 4.6.4 不同预测模型的比较 | 第37-38页 |
| 4.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 芋螺毒素离子通道类型在线预测系统 | 第40-52页 |
| 5.1 功能设计 | 第40-41页 |
| 5.2 Matlab与C | 第41-45页 |
| 5.3 芋螺毒素离子通道类型在线预测系统 | 第45-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
