| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 神经网络的研究发展史 | 第9-10页 |
| 1.2 忆阻神经网络的研究现状与意义 | 第10-12页 |
| 1.3 马尔可夫跳变忆阻神经网络研究进展 | 第12页 |
| 1.4 本文主要内容与结构 | 第12-14页 |
| 第二章 预备知识 | 第14-21页 |
| 2.1 忆阻神经网络模型概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 忆阻器物理模型及简化数学模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 忆阻神经网络数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2 数学基础 | 第18-19页 |
| 2.3 符号说明 | 第19-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 马尔可夫跳跃忆阻神经网络的耗散指数镇定 | 第21-39页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 模型描述与预备知识 | 第21-26页 |
| 3.3 耗散指数镇定分析 | 第26-32页 |
| 3.4 数值算例 | 第32-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-39页 |
| 第四章 马尔可夫跳跃忆阻神经网络的混合H_∞/l_2-l_∞状态估计 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 模型描述与预备知识 | 第39-44页 |
| 4.3 混合H_∞/l_2-l_∞性能分析及状态估计器设计 | 第44-50页 |
| 4.4 数值算例 | 第50-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 马尔可夫跳跃忆阻神经网络的非脆弱耗散同步变增益控制 | 第55-75页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 模型描述与预备知识 | 第56-62页 |
| 5.3 耗散性能分析及非脆弱变增益控制器设计 | 第62-68页 |
| 5.4 数值算例 | 第68-74页 |
| 5.5 小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 未来展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录A 插图清单 | 第82-83页 |
| 附录B 表格清单 | 第83-84页 |
| 在学研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
