摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3.1 瓦斯爆炸防治及危险性评价研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 网络分析法(ANP)国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3.3 瓦斯爆炸灾害态势评估研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
1.4.1 本文的研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
2 瓦斯爆炸灾害态势元素提取及ANP模型建立 | 第16-35页 |
2.1 瓦斯爆炸态势威胁度ANP模型建立及计算 | 第18-28页 |
2.1.1 ANP理论 | 第18-21页 |
2.1.2 ANP网络模型建立 | 第21-22页 |
2.1.3 元素指标权重的计算 | 第22-28页 |
2.2 灵敏度分析 | 第28-34页 |
2.3 本章小结 | 第34-35页 |
3 瓦斯爆炸态势威胁度研究的多级可拓模型 | 第35-47页 |
3.1 可拓学理论 | 第35页 |
3.2 基于可拓学的评价模型的建立 | 第35-37页 |
3.2.1 评价物元的确定 | 第35-36页 |
3.2.2 确定节域 | 第36页 |
3.2.3 确定经典域 | 第36页 |
3.2.4 确定待评物元 | 第36-37页 |
3.2.5 建立关联函数 | 第37页 |
3.2.6 计算待评目标关于评价类别的关联度 | 第37页 |
3.2.7 判定评价等级 | 第37页 |
3.3 煤矿回采工作面瓦斯爆炸态势威胁度多级可拓评估 | 第37-39页 |
3.3.1 一级评价 | 第38页 |
3.3.2 二级评价 | 第38页 |
3.3.3 威胁度等级确定 | 第38-39页 |
3.4 物元可拓评价方法的改进 | 第39页 |
3.5 实例应用 | 第39-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
4 回采工作面巷道瓦斯爆炸倾向程度评价及预测 | 第47-58页 |
4.1 矿井巷道瓦斯爆炸态势倾向程度预测 | 第47-51页 |
4.1.1 指标量化及分级标准的确定 | 第47-49页 |
4.1.2 经典域、节域、待评物元的确定 | 第49-50页 |
4.1.3 关联度计算 | 第50-51页 |
4.2 径向基函数(RBF)神经网络瓦斯浓度预测 | 第51-56页 |
4.2.1 径向基函数(RBF)神经网络的结构及其算法 | 第51-52页 |
4.2.2 工作面上隅角瓦斯浓度RBF预测模型 | 第52-53页 |
4.2.3 实例分析 | 第53-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-58页 |
5 结论与展望 | 第58-60页 |
5.1 结论 | 第58-59页 |
5.2 展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录 | 第65-69页 |
附录1 | 第66-67页 |
附录2 | 第67-69页 |