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基于ANP-多级可拓的瓦斯爆炸态势威胁度研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目的及意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
        1.3.1 瓦斯爆炸防治及危险性评价研究现状第10-12页
        1.3.2 网络分析法(ANP)国内外研究现状第12-13页
        1.3.3 瓦斯爆炸灾害态势评估研究现状第13-14页
    1.4 本文研究内容及技术路线第14-16页
        1.4.1 本文的研究内容第14-15页
        1.4.2 技术路线第15-16页
2 瓦斯爆炸灾害态势元素提取及ANP模型建立第16-35页
    2.1 瓦斯爆炸态势威胁度ANP模型建立及计算第18-28页
        2.1.1 ANP理论第18-21页
        2.1.2 ANP网络模型建立第21-22页
        2.1.3 元素指标权重的计算第22-28页
    2.2 灵敏度分析第28-34页
    2.3 本章小结第34-35页
3 瓦斯爆炸态势威胁度研究的多级可拓模型第35-47页
    3.1 可拓学理论第35页
    3.2 基于可拓学的评价模型的建立第35-37页
        3.2.1 评价物元的确定第35-36页
        3.2.2 确定节域第36页
        3.2.3 确定经典域第36页
        3.2.4 确定待评物元第36-37页
        3.2.5 建立关联函数第37页
        3.2.6 计算待评目标关于评价类别的关联度第37页
        3.2.7 判定评价等级第37页
    3.3 煤矿回采工作面瓦斯爆炸态势威胁度多级可拓评估第37-39页
        3.3.1 一级评价第38页
        3.3.2 二级评价第38页
        3.3.3 威胁度等级确定第38-39页
    3.4 物元可拓评价方法的改进第39页
    3.5 实例应用第39-46页
    3.6 本章小结第46-47页
4 回采工作面巷道瓦斯爆炸倾向程度评价及预测第47-58页
    4.1 矿井巷道瓦斯爆炸态势倾向程度预测第47-51页
        4.1.1 指标量化及分级标准的确定第47-49页
        4.1.2 经典域、节域、待评物元的确定第49-50页
        4.1.3 关联度计算第50-51页
    4.2 径向基函数(RBF)神经网络瓦斯浓度预测第51-56页
        4.2.1 径向基函数(RBF)神经网络的结构及其算法第51-52页
        4.2.2 工作面上隅角瓦斯浓度RBF预测模型第52-53页
        4.2.3 实例分析第53-56页
    4.3 本章小结第56-58页
5 结论与展望第58-60页
    5.1 结论第58-59页
    5.2 展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65-69页
    附录1第66-67页
    附录2第67-69页

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