基于特征调制的量化水印设计与DCT域实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 数字水印概述 | 第8-13页 |
| 1.2.1 数字水印的模型 | 第9-11页 |
| 1.2.2 数字水印的特性 | 第11-12页 |
| 1.2.3 数字水印的分类 | 第12-13页 |
| 1.2.4 数字水印的应用领域 | 第13页 |
| 1.3 数字水印研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的工作 | 第14-15页 |
| 1.5 全文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 数字水印典型算法 | 第16-25页 |
| 2.1 扩频水印 | 第16-20页 |
| 2.1.1 扩频水印原理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 水印扩频码介绍 | 第18页 |
| 2.1.3 扩频水印生成方式 | 第18-19页 |
| 2.1.4 扩频水印的扩展及优缺点 | 第19-20页 |
| 2.2 量化水印 | 第20-24页 |
| 2.2.1 扩展抖动调制算法 | 第21页 |
| 2.2.2 球面锐化抖动调制水印算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 对数量化索引调制算法 | 第22页 |
| 2.2.4 极坐标角度量化索引调制算法 | 第22-23页 |
| 2.2.5 梯度方向水印算法 | 第23页 |
| 2.2.6 基于归一化相关系数的量化水印 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于特征的水印 | 第25-35页 |
| 3.1 基于特征的水印模型 | 第25-26页 |
| 3.2 理性抖动调制水印算法 | 第26-28页 |
| 3.3 扩展变换抖动调制水印算法 | 第28页 |
| 3.4 基于随机角度的量化水印算法 | 第28-33页 |
| 3.4.1 特征信号选择 | 第28-29页 |
| 3.4.2 信息调制 | 第29-30页 |
| 3.4.3 嵌入函数 | 第30-32页 |
| 3.4.4 水印检测 | 第32页 |
| 3.4.5 解码器性能 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于DCT的RAQM水印设计与改进 | 第35-52页 |
| 4.1 离散余弦变换与视觉模型 | 第35-40页 |
| 4.1.1 离散余弦变换 | 第35-37页 |
| 4.1.2 感知模型的一般形式 | 第37页 |
| 4.1.3 Watson视觉模型 | 第37-40页 |
| 4.2 基于DCT的RAQM水印 | 第40-44页 |
| 4.2.1 水印嵌入与检测：全局DCT域 | 第40-42页 |
| 4.2.2 水印嵌入与检测：分块DCT域 | 第42-44页 |
| 4.3 改进的DCT域RAQM水印 | 第44-51页 |
| 4.3.1 针对JPEG压缩的改进方案 | 第44-46页 |
| 4.3.2 自适应RAQM水印的理论 | 第46-48页 |
| 4.3.3 自适应RAQM水印的实现 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 水印性能评测 | 第52-59页 |
| 5.1 水印不可感知性评测 | 第52-54页 |
| 5.1.1 主观评测 | 第52-53页 |
| 5.1.2 客观评测 | 第53-54页 |
| 5.2 鲁棒性评测 | 第54-57页 |
| 5.2.1 三种算法在DCT域上的性能对比 | 第54-56页 |
| 5.2.2 三种方法不同域上性能对比 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的项目 | 第66-67页 |
