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基于风险防控太钢热连轧设备状态管理模式研究

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
        1.1.1 课题的背景第8页
        1.1.2 课题研究的意义第8-9页
    1.2 国内外设备管理的发展和现状第9-11页
        1.2.1 国内设备管理的发展和现状第9-10页
        1.2.2 国外设备管理的发展和现状第10-11页
    1.3 研究方法和目标第11-12页
第二章 风险防控与设备状态管理概论第12-21页
    2.1 预防分析工具FMEA第12页
    2.2 风险防控工具EFMEA第12-13页
    2.3 状态管理的内涵第13-14页
    2.4 设备状态管理的原理和内容第14-16页
    2.5 设备状态的获取模式第16-17页
    2.6 设备状态管理系统的策划原则第17-18页
    2.7 设备状态管理的应用与预期效果第18-21页
第三章 太钢热连轧厂设备管理现状分析第21-33页
    3.1 太钢热连轧厂介绍第21-22页
    3.2 太钢热连轧厂设备管理现状第22-24页
    3.3 太钢热连轧厂设备管理水平对标第24-26页
    3.4 太钢热连轧厂 2250MM生产线设备故障水平第26-27页
    3.5 太钢热连轧厂设备管理的困难点和突破口第27-33页
        3.5.1 太钢热连轧厂设备管理的困难点第27-31页
        3.5.2 太钢热连轧厂设备管理的突破口第31-33页
第四章 基于风险防控的设备状态管理体系的建立与应用第33-54页
    4.1 以EFMEA全面梳理设备潜在风险第33-38页
        4.1.1 设备结构功能展开第33页
        4.1.2 建立适应现场的评价体系第33-35页
        4.1.3 EFMEA的改进原则第35-36页
        4.1.4 EFMEA设备风险评估实例第36-38页
    4.2 选择状态管理研究对象第38-40页
        4.2.1 按设备RPN值确定重大设备故障模式第38-39页
        4.2.2 按设备故障发生率梳理常见设备故障第39-40页
    4.3 建立设备状态管理体系的准备工作第40-44页
        4.3.1 重要备件管控第41-43页
        4.3.2 恢复在线振动监测系统第43-44页
        4.3.3 推进操检合一第44页
    4.4 以机架辊为例建立设备状态管理体系第44-51页
    4.5 设备状态管理的全面体系建设第51-53页
    4.6 设备状态管理实施前后对比第53-54页
第五章 结论与展望第54-56页
    5.1 结论第54-55页
    5.2 不足第55页
    5.3 展望第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-61页

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