| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外电网故障诊断研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于专家系统的电网故障诊断方法 | 第13页 |
| 1.2.2 基于人工神经网络的电网故障诊断方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于优化技术的电网故障诊断方法 | 第14页 |
| 1.2.4 基于Petri网的电网故障诊断方法 | 第14-15页 |
| 1.2.5 其他电网故障诊断方法 | 第15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 Petri网的基本理论及其扩展 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 有向网与网系统 | 第17-20页 |
| 2.2.1 有向网的数学描述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 网系统的数学描述 | 第18-20页 |
| 2.3 有色自控Petri网 | 第20-21页 |
| 2.3.1 有色自控Petri网的定义 | 第20页 |
| 2.3.2 有色自控Petri网的变迁发射规则 | 第20-21页 |
| 2.4 改进动态自适应模糊Petri网 | 第21-23页 |
| 2.4.1 改进动态自适应模糊Petri网的定义 | 第21-22页 |
| 2.4.2 改进动态自适应模糊Petri网的变迁发射规则 | 第22-23页 |
| 2.4.3 改进动态自适应模糊Petri网的推理规则 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于有色自控Petri网的电网故障区域识别 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 故障区域搜索的有色自控Petri网模型 | 第25-28页 |
| 3.3 故障区域搜索过程 | 第28-30页 |
| 3.4 仿真验证 | 第30-34页 |
| 3.4.1 主界面 | 第31-32页 |
| 3.4.2 算例分析 | 第32-34页 |
| 3.4.3 算法对比分析 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 改进动态自适应模糊Petri网在电网故障诊断中的应用 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基于改进动态自适应模糊Petri网与BP算法的电网故障诊断 | 第36-45页 |
| 4.2.1 建立通用的改进动态自适应模糊Petri网模型 | 第36-39页 |
| 4.2.2 改进动态自适应模糊Petri网初始标识计算方法 | 第39-40页 |
| 4.2.3 改进动态自适应模糊Petri的学习机制 | 第40-42页 |
| 4.2.4 推理过程 | 第42-45页 |
| 4.3 算法的适应性与容错性分析 | 第45-46页 |
| 4.3.1 算法的适应性分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 信息不完备情况下的容错性分析 | 第46页 |
| 4.4 仿真验证 | 第46-49页 |
| 4.4.18 节点测试系统 | 第46-47页 |
| 4.4.2 吉林四平电网实际故障案例 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附件 | 第57页 |
