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异源图像匹配关键技术研究

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-31页
   ·课题研究背景和意义第16-17页
     ·视觉导航系统需要异源图像匹配算法第16页
     ·精确制导系统需要异源图像匹配算法第16-17页
     ·其它领域对异源图像匹配算法的需求第17页
   ·国内外相关研究进展第17-26页
     ·图像匹配的基础知识第18-20页
     ·基于特征的匹配方法第20-23页
     ·基于区域的匹配方法第23-26页
   ·论文的主要内容与技术贡献第26-31页
     ·论文的主要内容和组织结构第26-28页
     ·论文的技术贡献第28-29页
     ·论文的名词约定第29-31页
第二章 自适应NL-means 滤波方法研究第31-59页
   ·引言第31-32页
   ·图像去噪算法综述第32-36页
     ·空间域滤波方法第32-35页
     ·变换域的滤波方法第35-36页
   ·噪声分类及去噪效果评价第36-37页
     ·噪声分类第36-37页
     ·去噪效果评价第37页
   ·NL-MEANS 滤波器第37-42页
     ·NL-means 滤波器介绍第37-40页
     ·NL-means 滤波器的数学模型第40页
     ·滤波控制参数设置第40-42页
   ·自适应NL-MEANS 滤波器第42-50页
     ·自适应NL-means 滤波器第43-44页
     ·估计噪声标准差第44-46页
     ·计算相似性权值第46-48页
     ·对预滤波的说明第48-50页
   ·实验结果与分析第50-56页
     ·高斯噪声仿真图滤波实验第50-53页
     ·斑点噪声仿真图滤波实验第53-54页
     ·遥感SAR 图像滤波第54-56页
   ·小结第56-59页
第三章 基于引力模型的边缘匹配方法研究第59-81页
   ·引言第59-60页
   ·边缘检测算法综述第60-63页
     ·早期的边缘检测算子第60-61页
     ·基于非线性滤波器的边缘检测算子第61-62页
     ·基于小波变换的多尺度边缘检测算法第62-63页
   ·常用的边缘相似测度第63-67页
     ·基于相关函数的边缘相似测度第63-64页
     ·基于Hausdorff 距离的边缘相似测度第64-66页
     ·基于距离变换的边缘相似测度第66-67页
   ·基于引力模型的边缘匹配方法第67-75页
     ·点集引力模型第67-72页
     ·引力模型与Hausdorff 距离对比第72-73页
     ·边缘引力模型第73-74页
     ·基于边缘引力模型匹配异源图像第74-75页
   ·实验结果及分析第75-80页
     ·实验一第75-76页
     ·实验二第76-77页
     ·实验三第77-78页
     ·实验四第78-80页
   ·小结第80-81页
第四章 基于空间子区一致性的异源图像匹配方法研究第81-93页
   ·引言第81页
   ·空间子区一致性特征第81-84页
     ·子区相似性第81-82页
     ·特征描述第82-84页
   ·基于空间子区一致性的异源图像匹配算法第84-86页
     ·算法流程第84页
     ·特征匹配第84-86页
     ·加快匹配速度第86页
     ·计算复杂度分析第86页
   ·实验结果与分析第86-90页
     ·实验一第86-88页
     ·实验二第88-90页
     ·实验三第90页
   ·小结第90-93页
第五章 基于旋转不变特征的异源图像匹配方法研究第93-113页
   ·引言第93页
   ·欧氏变换下的图像匹配方法综述第93-99页
     ·欧氏变换空间搜索匹配方法第94页
     ·对数极坐标变换下的匹配方法第94-95页
     ·旋转不变特征匹配方法第95-99页
   ·MHARG 特征第99-104页
     ·梯度径向夹角第99-100页
     ·梯度径向夹角计算方法第100-102页
     ·多尺度圆环直方图第102-104页
   ·基于MHARG 特征的匹配方法第104-106页
   ·实验结果及分析第106-112页
     ·MHARG 特征旋转适应性实验第106-107页
     ·MHARG 算法匹配实验第107-112页
   ·小结第112-113页
第六章 基于控制区约束的异源图像精匹配方法研究第113-129页
   ·引言第113-114页
   ·算法概述第114-116页
     ·基于控制区约束的精匹配方法介绍第114-115页
     ·算法结构第115-116页
   ·控制区自动选取方法第116-120页
     ·控制区选取第116-117页
     ·区域可匹配性评估第117-120页
   ·控制区匹配及变换参数求解第120-124页
     ·控制区匹配第120-121页
     ·由控制区约束求解变换参数第121-124页
   ·实验结果及分析第124-127页
     ·实验一第124-126页
     ·实验二第126-127页
   ·小结第127-129页
第七章 结论与展望第129-133页
   ·论文主要工作与创新点第129-131页
   ·需要进一步研究的问题第131-133页
致谢第133-135页
参考文献第135-149页
作者在学期间取得的学术成果第149页

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