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基于Petri网通讯行为轮廓的业务流程挖掘研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
引言第18-20页
1 绪论第20-31页
    1.1 研究背景第20页
    1.2 研究现状第20-29页
        1.2.1 流程挖掘第21-27页
            1.2.1.1 流程发现第21-25页
            1.2.1.2 流程模型的优化及应用第25-27页
        1.2.2 流程非频繁行为第27-29页
    1.3 本文内容安排第29-31页
2 基本知识第31-34页
    2.1 Petri网的相关基本概念第31-32页
    2.2 行为轮廓理论第32-34页
3 基于拟间接依赖的流程挖掘优化分析第34-43页
    3.1 概述第34-35页
    3.2 基本概念第35页
    3.3 基于拟间接依赖的流程挖掘优化分析方法第35-38页
        3.3.1 事件间拟间接依赖关系第35-36页
        3.3.2 基于拟间接依赖的流程挖掘优化分析算法第36-38页
    3.4 实例分析第38-41页
    3.5 本章小结第41-43页
4 基于域挖掘业务流程隐变迁的方法第43-56页
    4.1 概述第43-44页
    4.2 基本概念第44-47页
    4.3 基于域挖掘业务流程隐变迁的方法第47-49页
    4.4 实例分析第49-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 数据意识下的条件非频繁行为挖掘与优化第56-69页
    5.1 概述第56-57页
    5.2 基本概念第57-58页
    5.3 基于数据意识的条件非频繁行为挖掘与优化第58-62页
        5.3.1 业务流程非频繁行为第58页
        5.3.2 流程非频繁行为的预处理第58-61页
        5.3.3 基于数据意识的条件非频繁行为挖掘与优化算法第61-62页
    5.4 实例分析及仿真实验第62-68页
        5.4.1 实例分析第62-66页
        5.4.2 仿真实验第66-68页
    5.5 相关工作第68页
    5.6 本章小结第68-69页
6 数据意识下的条件非频繁行为挖掘与优化第69-79页
    6.1 概述第69-70页
    6.2 准备知识第70页
    6.3 基于通讯行为轮廓挖掘条件非频繁行为第70-73页
        6.3.1 业务流程条件非频繁行为第70-71页
        6.3.2 基于通讯行为轮廓挖掘条件非频繁行为的算法第71-73页
    6.4 仿真实验第73-78页
    6.5 本章小结第78-79页
7 结论第79-81页
    7.1 本文的重要工作第79页
    7.2 未来工作第79-81页
参考文献第81-92页
致谢第92-93页
作者简介及读研期间主要科研成果第93页

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