摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
1 绪论 | 第12-24页 |
1.1 定量结构-活性/性质关系方法的研究背景 | 第12-13页 |
1.2 定量结构-活性/性质关系方法的研究进展 | 第13-14页 |
1.3 本文主要的研究方法 | 第14-21页 |
1.3.1 分子的优化和描述符的计算 | 第15-16页 |
1.3.2 描述符的选择 | 第16页 |
1.3.3 模型的建立 | 第16-18页 |
1.3.3.1 多元线性回归模型 | 第16-17页 |
1.3.3.2 径向基函数神经网络模型 | 第17-18页 |
1.3.4 模型的验证及评价 | 第18-21页 |
1.3.4.1 模型的应用域 | 第19页 |
1.3.4.2 QSAR模型的内部验证 | 第19-20页 |
1.3.4.3 QSAR模型的外部验证 | 第20页 |
1.3.4.4 统计量 | 第20-21页 |
1.4 本文的研究内容及意义 | 第21-24页 |
2 QSAR模型预测胰腺癌细胞对纳米材料的摄取性质 | 第24-42页 |
2.1 前言 | 第24-25页 |
2.2 实验部分 | 第25-30页 |
2.2.1 数据集 | 第25-30页 |
2.2.2 描述符的选择 | 第30页 |
2.3 结果与讨论 | 第30-41页 |
2.3.1 MLR模型的结果 | 第30-36页 |
2.3.2 MLR模型的应用域及模型的改善 | 第36-37页 |
2.3.3 RBFNN模型的结果 | 第37-40页 |
2.3.4 描述符的解释 | 第40-41页 |
2.4 结论 | 第41-42页 |
3 QSAR方法预测多壁碳纳米管对环境污染物的吸附性质 | 第42-52页 |
3.1 前言 | 第42页 |
3.2 实验部分 | 第42-46页 |
3.2.1 数据集 | 第42-46页 |
3.2.2 描述符的选择 | 第46页 |
3.3 结果与讨论 | 第46-50页 |
3.3.1 MLR模型的结果 | 第46-48页 |
3.3.2 模型的应用域 | 第48页 |
3.3.3 RBFNN模型的结果 | 第48-50页 |
3.3.4 描述符的解释 | 第50页 |
3.4 结论 | 第50-52页 |
4 用QSAR方法预测二元混合有机物的毒性 | 第52-68页 |
4.1 前言 | 第52-53页 |
4.2 实验部分 | 第53-60页 |
4.2.1 数据集 | 第53-55页 |
4.2.2 分子描述符的选择 | 第55-60页 |
4.3 结果与讨论 | 第60-67页 |
4.3.1 MLR结果 | 第60-63页 |
4.3.2 MLR模型的应用域及模型的改善 | 第63-64页 |
4.3.3 RBFNN结果 | 第64-65页 |
4.3.4 模型的验证 | 第65-67页 |
4.3.5 描述符的解释 | 第67页 |
4.4 结论 | 第67-68页 |
5 用QSAR方法评估不同取代芳香族化合物对纤毛类梨形四膜虫的毒性 | 第68-86页 |
5.1 前言 | 第68-69页 |
5.2 实验过程 | 第69-76页 |
5.2.1 数据集 | 第69-76页 |
5.2.2 描述符的选择 | 第76页 |
5.3 结果与讨论 | 第76-85页 |
5.3.1 MLR结果 | 第76-81页 |
5.3.2 模型应用域和改进的MLR模型 | 第81-83页 |
5.3.3 RBFNN结果 | 第83-84页 |
5.3.4 描述符的解释 | 第84-85页 |
5.4 结论 | 第85-86页 |
6 用QNAR方法预测纳米金属氧化物的毒性 | 第86-98页 |
6.1 前言 | 第86-87页 |
6.2 实验部分 | 第87-92页 |
6.2.1 数据集 | 第87-90页 |
6.2.2 计算工具 | 第90-92页 |
6.2.2.1 描述符的计算 | 第90-91页 |
6.2.2.2 描述符的标准化 | 第91页 |
6.2.2.3 数据预处理 | 第91页 |
6.2.2.4 数据集分布 | 第91-92页 |
6.2.2.5 模型建立 | 第92页 |
6.3 结果与讨论 | 第92-97页 |
6.3.1 MLR结果(遗传算法) | 第92-96页 |
6.3.2 描述符的解释 | 第96-97页 |
6.4 结论 | 第97-98页 |
7 结论与展望 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-114页 |
致谢 | 第114-116页 |
作者简介 | 第116-118页 |
附录一 攻读学位期间发表和待发表的论文 | 第118-120页 |