| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 引言 | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第23-24页 |
| 2 预备知识 | 第24-32页 |
| 2.1 网络的图表示 | 第24-28页 |
| 2.1.1 图的定义 | 第24-25页 |
| 2.1.2 图的类型 | 第25-26页 |
| 2.1.3 通讯图 | 第26页 |
| 2.1.4 定义和性质 | 第26-28页 |
| 2.2 凸函数与非凸函数 | 第28-29页 |
| 2.3 高斯近似函数 | 第29页 |
| 2.4 分布式Push-sum算法 | 第29-32页 |
| 3 数据丢包情形下分布式无梯度Push-sum算法 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.3 网络模型 | 第33页 |
| 3.4 DPSGF算法 | 第33-35页 |
| 3.5 系统扩维 | 第35-36页 |
| 3.6 相关引理 | 第36-37页 |
| 3.7 收敛性分析 | 第37-42页 |
| 3.8 结束语 | 第42-44页 |
| 4 分布式流言Push-sum无梯度算法 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 多个体网络分布式优化 | 第44-45页 |
| 4.3 异步时间网络模型 | 第45-46页 |
| 4.4 DGPSGF算法 | 第46-47页 |
| 4.5 相关假设 | 第47页 |
| 4.6 收敛性分析 | 第47-56页 |
| 4.7 仿真实验 | 第56-58页 |
| 4.8 结束语 | 第58-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第68页 |