中文摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
1 引言 | 第10-22页 |
1.1 选题依据 | 第10-11页 |
1.1.1 支撑课题 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 岸线变迁遥感监测国内外研究进展 | 第11-13页 |
1.2.2 红树林变迁遥感监测国内外研究进展 | 第13-14页 |
1.2.3 海岸带脆弱性评价国内外研究进展 | 第14-17页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
1.3.1 泰国湾近30a海岸变迁遥感监测 | 第17-18页 |
1.3.2 泰国湾海岸带脆弱性评价 | 第18-19页 |
1.3.3 总体技术路线 | 第19-20页 |
1.4 论文篇章结构 | 第20-22页 |
2 研究区和数据 | 第22-27页 |
2.1 研究区概况 | 第22-23页 |
2.2 数据与处理 | 第23-27页 |
2.2.1 数据来源 | 第23-26页 |
2.2.2 数据处理 | 第26-27页 |
3 泰国湾近30a海岸线变迁遥感监测 | 第27-39页 |
3.1 海岸线提取方法 | 第27-31页 |
3.1.1 海岸线解译标志构建 | 第27-29页 |
3.1.2 岸线提取方法 | 第29-30页 |
3.1.3 岸线变迁分析方法 | 第30-31页 |
3.2 岸线时空变迁遥感分析 | 第31-39页 |
3.2.1 海岸线长度和类型变化特征 | 第31-33页 |
3.2.2 重点岸段的岸线变迁速率分析 | 第33-35页 |
3.2.3 海岸蚀淤变化分析 | 第35-36页 |
3.2.4 自然因素引起的海岸线变迁原因 | 第36-37页 |
3.2.5 人类活动引起的海岸线变迁原因 | 第37-39页 |
4 泰国湾近30a海岸带红树林变迁遥感监测 | 第39-49页 |
4.1 基于SVM分类方法的红树林分布提取 | 第39页 |
4.2 适用于泰国湾红树林提取模型和精度验证 | 第39-42页 |
4.3 泰国湾整体红树林面积分布状况 | 第42-43页 |
4.4 泰国、柬埔寨、越南海岸带近30A红树林面积变化趋势 | 第43-45页 |
4.5 泰国湾红树林变化驱动因子分析 | 第45-49页 |
5 泰国湾海岸带脆弱性评价 | 第49-70页 |
5.1 泰国湾海岸带脆弱性评价指标体系 | 第49-61页 |
5.1.1 评价指标体系设计原则 | 第49-50页 |
5.1.2 海岸带脆弱性指标量化分级 | 第50-55页 |
5.1.3 基于层次分析法和变异系数法综合的评价权重确定 | 第55-60页 |
5.1.4 泰国湾海岸带脆弱性评价模型 | 第60-61页 |
5.2 指标量化等级分析 | 第61-66页 |
5.2.1 海岸线变迁速率量化等级分析 | 第61-62页 |
5.2.2 平均潮差量化等级分析 | 第62-63页 |
5.2.3 区域海岸坡度量化等级分析 | 第63-64页 |
5.2.4 红树林面积变化率量化等级分析 | 第64-65页 |
5.2.5 海岸带土地利用类型量化等级分析 | 第65-66页 |
5.3 泰国湾海岸带脆弱性评价结果 | 第66-70页 |
6 结论与展望 | 第70-73页 |
6.1 结论 | 第70-72页 |
6.2 展望 | 第72-73页 |
附录 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读硕士学位期间主要成果 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |