| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 实值表示的跨模态检索 | 第10-12页 |
| 1.2.2 二值表示的跨模态检索 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容和贡献 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 跨模态哈希检索概述 | 第19-32页 |
| 2.1 哈希学习简介 | 第19-20页 |
| 2.2 跨模态检索的任务描述 | 第20-23页 |
| 2.2.1 近似最近邻查找 | 第20-21页 |
| 2.2.2 哈希函数 | 第21-22页 |
| 2.2.3 语义相似性保持 | 第22-23页 |
| 2.3 典型跨模态哈希方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 跨视角哈希算法 | 第23页 |
| 2.3.2 协同矩阵分解的跨模态哈希检索 | 第23-26页 |
| 2.3.3 语义一致的跨模态哈希检索 | 第26-27页 |
| 2.4 跨模态哈希检索性能评价指标 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-32页 |
| 第3章 基于松弛化协同矩阵分解的跨模态哈希检索 | 第32-48页 |
| 3.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2 协同矩阵分解 | 第33-34页 |
| 3.3 语义矩阵相似性约束 | 第34-35页 |
| 3.4 语义映射函数表示 | 第35页 |
| 3.5 语义正则化 | 第35-37页 |
| 3.6 整体目标函数优化 | 第37-39页 |
| 3.7 FSCMFH算法框架 | 第39-40页 |
| 3.8 实验 | 第40-47页 |
| 3.8.1 数据集介绍 | 第40-41页 |
| 3.8.2 实验设置 | 第41-42页 |
| 3.8.3 Wiki实验结果和分析 | 第42-45页 |
| 3.8.4 NUS-WIDE和MIRFlickr-25000实验结果 | 第45-46页 |
| 3.8.5 参数敏感度分析 | 第46-47页 |
| 3.9 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 深度协同矩阵分解的跨模态哈希 | 第48-64页 |
| 4.1 问题定义 | 第48-49页 |
| 4.2 深度矩阵分解 | 第49-52页 |
| 4.2.1 非线性表示 | 第50页 |
| 4.2.2 监督语义信息表示 | 第50-52页 |
| 4.3 深度监督矩阵分解的跨模态检索哈希 | 第52-53页 |
| 4.4 语义正则化 | 第53-55页 |
| 4.5 整体目标函数优化 | 第55-57页 |
| 4.6 DSCMFH算法框架 | 第57-58页 |
| 4.7 实验 | 第58-63页 |
| 4.7.1 实验设定 | 第58页 |
| 4.7.2 实验结果和分析 | 第58-63页 |
| 4.8 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第74页 |