不完备日志的过程挖掘算法研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
主要符号对照表 | 第6-9页 |
第1章 引言 | 第9-17页 |
1.1 论文选题背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
1.3 本文的研究内容及创新点 | 第13-15页 |
1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
第2章 相关概念及技术 | 第17-31页 |
2.1 事件日志 | 第17-19页 |
2.2 挖掘控制流视角的模型及相关概念 | 第19-22页 |
2.2.1 依赖图和因果网 | 第19-20页 |
2.2.2 因果度量值及节点间权重值 | 第20-22页 |
2.2.3 约束集合 | 第22页 |
2.3 挖掘组织视角的模型及相关概念 | 第22-26页 |
2.3.1 基于活动相似度的矩阵 | 第22-23页 |
2.3.2 社会网及划分后的社区网 | 第23-25页 |
2.3.3 模块性和模块性增益 | 第25-26页 |
2.4 过程挖掘中的挑战 | 第26-28页 |
2.4.1 表示偏好 | 第26页 |
2.4.2 噪声和不完备性 | 第26-27页 |
2.4.3 过程模型的质量标准 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-31页 |
第3章 基于约束的不完备日志过程挖掘算法 | 第31-47页 |
3.1 不完备日志问题描述 | 第31-32页 |
3.2 约束规则的提出 | 第32-34页 |
3.3 算法的流程详解 | 第34-43页 |
3.3.1 依赖图的初始化 | 第34-35页 |
3.3.2 消极路径约束的满足 | 第35-38页 |
3.3.3 积极边约束及积极路径约束的满足 | 第38-41页 |
3.3.4 绑定算法 | 第41-43页 |
3.4 相关定理证明 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-47页 |
第4章 基于事件日志的资源社区挖掘 | 第47-57页 |
4.1 根据事件日志构造社会网 | 第47-49页 |
4.2 资源社区网的构造 | 第49-51页 |
4.3 资源角色网的发现 | 第51-56页 |
4.3.1 带权社区网的转换 | 第52-53页 |
4.3.2 资源角色网的发现 | 第53-56页 |
4.4 相关定理证明 | 第56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 实验及结果分析 | 第57-69页 |
5.1 不完备日志的过程挖掘实验 | 第57-62页 |
5.1.1 构造实验 | 第57-60页 |
5.1.2 对比实验 | 第60-62页 |
5.2 基于事件日志的资源社区挖掘 | 第62-68页 |
5.2.1 构造实验 | 第62-66页 |
5.2.2 对比实验 | 第66-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 论文总结 | 第69-70页 |
6.2 工作展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第77页 |