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不完备日志的过程挖掘算法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
主要符号对照表第6-9页
第1章 引言第9-17页
    1.1 论文选题背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13页
    1.3 本文的研究内容及创新点第13-15页
    1.4 论文的组织结构第15-17页
第2章 相关概念及技术第17-31页
    2.1 事件日志第17-19页
    2.2 挖掘控制流视角的模型及相关概念第19-22页
        2.2.1 依赖图和因果网第19-20页
        2.2.2 因果度量值及节点间权重值第20-22页
        2.2.3 约束集合第22页
    2.3 挖掘组织视角的模型及相关概念第22-26页
        2.3.1 基于活动相似度的矩阵第22-23页
        2.3.2 社会网及划分后的社区网第23-25页
        2.3.3 模块性和模块性增益第25-26页
    2.4 过程挖掘中的挑战第26-28页
        2.4.1 表示偏好第26页
        2.4.2 噪声和不完备性第26-27页
        2.4.3 过程模型的质量标准第27-28页
    2.5 本章小结第28-31页
第3章 基于约束的不完备日志过程挖掘算法第31-47页
    3.1 不完备日志问题描述第31-32页
    3.2 约束规则的提出第32-34页
    3.3 算法的流程详解第34-43页
        3.3.1 依赖图的初始化第34-35页
        3.3.2 消极路径约束的满足第35-38页
        3.3.3 积极边约束及积极路径约束的满足第38-41页
        3.3.4 绑定算法第41-43页
    3.4 相关定理证明第43-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第4章 基于事件日志的资源社区挖掘第47-57页
    4.1 根据事件日志构造社会网第47-49页
    4.2 资源社区网的构造第49-51页
    4.3 资源角色网的发现第51-56页
        4.3.1 带权社区网的转换第52-53页
        4.3.2 资源角色网的发现第53-56页
    4.4 相关定理证明第56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 实验及结果分析第57-69页
    5.1 不完备日志的过程挖掘实验第57-62页
        5.1.1 构造实验第57-60页
        5.1.2 对比实验第60-62页
    5.2 基于事件日志的资源社区挖掘第62-68页
        5.2.1 构造实验第62-66页
        5.2.2 对比实验第66-68页
    5.3 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 论文总结第69-70页
    6.2 工作展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第77页

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