| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 递归神经网络的发展历程 | 第9页 |
| 1.2 时滞递归神经网络的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 一般时滞递归神经网络的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 具比例时滞递归神经网络的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 递归神经网络反周期解的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 基于忆阻的递归神经网络无源性的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.5 基于忆阻的递归神经网络同步性的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.6 主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 一类具比例时滞细胞神经网络反周期解的指数稳定性 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 模型描述和预备知识 | 第18-21页 |
| 2.3 反周期解的指数稳定性分析 | 第21-24页 |
| 2.4 数值算例 | 第24-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 具多比例时滞的基于忆阻的递归神经网络的无源性 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 模型描述和预备知识 | 第26-29页 |
| 3.3 无源性分析 | 第29-36页 |
| 3.3.1 时滞独立的无源性分析 | 第29-33页 |
| 3.3.2 时滞依赖的无源性分析 | 第33-36页 |
| 3.4 数值算例 | 第36-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 具多比例时滞的基于忆阻的递归神经网络的同步性 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 模型描述和预备知识 | 第40-44页 |
| 4.3 同步性分析 | 第44-48页 |
| 4.4 数值算例 | 第48-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
