| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 网络购物对环境的影响 | 第11-14页 |
| 1.2.2 网络购物对环境影响的评估和测算方法 | 第14页 |
| 1.2.3 研究综述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 购物出行方式转移比例预测模型构建 | 第18-28页 |
| 2.1 基于马尔可夫链的无网购影响的居民购物出行结构预测 | 第18-21页 |
| 2.1.1 马尔可夫过程与马尔可夫链 | 第18-19页 |
| 2.1.2 马尔可夫链的定义及性质 | 第19-20页 |
| 2.1.3 无网购影响的居民购物出行结构预测模型构建 | 第20-21页 |
| 2.2 基于NL模型的考虑网购影响的居民购物出行结构预测 | 第21-25页 |
| 2.2.1 非集计模型概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 考虑网购影响的居民购物出行结构预测模型构建 | 第22-25页 |
| 2.3 出行结构转移比例预测模型构建 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 购物出行距离与出行交通量预测模型构建 | 第28-36页 |
| 3.1 基于矩阵迭代法的出行距离预测模型 | 第28-33页 |
| 3.1.1 最短路径算法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 矩阵迭代算法 | 第29页 |
| 3.1.3 购物出行距离预测模型构建 | 第29-33页 |
| 3.2 基于迭代加权分配法的出行交通量预测模型 | 第33-34页 |
| 3.2.1 交通流分配概述 | 第33页 |
| 3.2.2 迭代加权分配法 | 第33页 |
| 3.2.3 出行交通量预测模型构建 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 城市交通碳排放改变量测算模型构建 | 第36-44页 |
| 4.1 城市交通出行碳排放测算方法分析 | 第36-38页 |
| 4.1.1 碳排放测算方法概述 | 第36-37页 |
| 4.1.2 排放系数方法分析 | 第37-38页 |
| 4.2 基于交通需求预测“四步骤”的碳排放改进模型 | 第38-42页 |
| 4.2.1 碳排放改进模型构建 | 第38-41页 |
| 4.2.2 模型参数标定 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 实证分析 | 第44-64页 |
| 5.1 实例概述 | 第44-46页 |
| 5.2 OD分布预测 | 第46-50页 |
| 5.2.1 居民出行生成预测 | 第46-47页 |
| 5.2.2 居民出行分布预测 | 第47-50页 |
| 5.3 转移比例预测 | 第50-57页 |
| 5.3.1 无网购影响购物出行预测 | 第50-54页 |
| 5.3.2 网购影响下购物出行预测 | 第54-56页 |
| 5.3.3 购物出行结构转移比例预测 | 第56-57页 |
| 5.4 出行距离及出行交通量预测 | 第57页 |
| 5.5 碳排放量测算 | 第57-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-102页 |
| 在研期间科研成果 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
