| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 信号降噪研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织框架 | 第12-13页 |
| 2 相关算法理论 | 第13-22页 |
| 2.1 经验模态分解 | 第13-15页 |
| 2.2 总体平均经验模态分解 | 第15页 |
| 2.3 变分模态分解 | 第15-17页 |
| 2.4 二维变分模态分解 | 第17-18页 |
| 2.5 小波阈值降噪 | 第18-20页 |
| 2.6 均值滤波 | 第20-21页 |
| 2.7 中值滤波 | 第21-22页 |
| 3 基于VMD和小波阈值的语音信号降噪方法研究 | 第22-31页 |
| 3.1 概述 | 第22-23页 |
| 3.2 算法设计与描述 | 第23-25页 |
| 3.3 数据选择 | 第25-26页 |
| 3.3.1 有效的评价标准 | 第25页 |
| 3.3.2 降噪信号选择 | 第25-26页 |
| 3.3.3 小波基和小波分解层数及VMD分解模态数选择 | 第26页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第26-29页 |
| 3.4.1 仿真分析及结论 | 第26-28页 |
| 3.4.2 仿真实验及结论 | 第28-29页 |
| 3.5 小结 | 第29-31页 |
| 4 基于2D-VMD和均值滤波相结合的图像信号降噪方法研究 | 第31-40页 |
| 4.1 概述 | 第31-32页 |
| 4.2 算法设计与描述 | 第32-34页 |
| 4.3 数据选择 | 第34-35页 |
| 4.3.1 有效的评价模式 | 第34页 |
| 4.3.2 图像信号选择 | 第34页 |
| 4.3.3 均值滤波滤波器模板数和VMD分解模态数选择 | 第34-35页 |
| 4.4 实验分析与结论 | 第35-39页 |
| 4.5 小结 | 第39-40页 |
| 5 结论与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
