| 内容摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.3 目标跟踪研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 课题的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 视频目标跟踪原理 | 第16-17页 |
| 2.2 摄像机成像模型 | 第17-19页 |
| 2.3 基于 Mean Shift 的目标跟踪算法 | 第19-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 视频目标跟踪影响因素分析 | 第25-34页 |
| 3.1 图像深度信息分析 | 第25-27页 |
| 3.2 视频目标跟踪影响因素 | 第27-29页 |
| 3.3 目标特征表示分析 | 第29-30页 |
| 3.4 时空约束分析 | 第30-32页 |
| 3.5 课题研究思路 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于时空约束的目标尺度自适应跟踪算法研究 | 第34-41页 |
| 4.1 扩展卡尔曼滤波跟踪原理概述 | 第34-36页 |
| 4.2 基于前向-后向跟踪的尺度自适应算法研究 | 第36-38页 |
| 4.3 实验结果及讨论 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于时空约束的视频目标检测算法研究 | 第41-53页 |
| 5.1 自组织映射原理 | 第41-43页 |
| 5.2 基于结构约束的目标检测跟踪算法研究 | 第43-46页 |
| 5.3 基于时空约束的改进 Mean Shift 跟踪算法流程分析 | 第46-47页 |
| 5.4 实验结果及讨论 | 第47-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第53页 |
| 6.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的部分科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |