| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 网络借贷（P2P）研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 量化监管研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 网络借贷（P2P）平台风险与监管现状 | 第21-33页 |
| 2.1 网络借贷（P2P）发展现状 | 第21-26页 |
| 2.1.1 网络借贷（P2P）行业运营现状 | 第21-25页 |
| 2.1.2 网络借贷（P2P）运作模式 | 第25-26页 |
| 2.2 P2P网络借贷平台风险 | 第26-29页 |
| 2.2.1 网络借贷（P2P）的法律风险和商业风险 | 第27-28页 |
| 2.2.2 网络借贷（P2P）的信用违约风险 | 第28页 |
| 2.2.3 网络借贷（P2P）的信息泄露风险 | 第28-29页 |
| 2.2.4 网络借贷（P2P）平台的道德风险 | 第29页 |
| 2.3 网络借贷（P2P）平台的监管政策 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 网络借贷（P2P）平台的监管评价指标体系 | 第33-51页 |
| 3.1 网络借贷（P2P）平台评价指标体系的研究现状 | 第33-35页 |
| 3.2 网络借贷（P2P）平台监管评价指标体系的构建原理 | 第35-45页 |
| 3.2.1 网络借贷（P2P）监管评价指标的海选思路 | 第35-40页 |
| 3.2.2 数据的标准化处理 | 第40-42页 |
| 3.2.3 指标筛选的相关性分析 | 第42-43页 |
| 3.2.4 指标筛选的主成分分析 | 第43-44页 |
| 3.2.5 指标体系构建的合理性的判定标准 | 第44-45页 |
| 3.3 网络借贷（P2P）平台监管评价指标体系的构建 | 第45-50页 |
| 3.3.1 评价指标选取与数据来源 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于相关性分析的指标筛选 | 第46-47页 |
| 3.3.3 基于主成分分析的指标筛选 | 第47-49页 |
| 3.3.4 指标体系构建合理性的判定 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 网络借贷（P2P）平台的监管评价研究 | 第51-60页 |
| 4.1 基于熵值修正G1组合赋权的评价模型 | 第51-53页 |
| 4.1.1 熵值修正G1组合赋权 | 第51-53页 |
| 4.1.2 评价模型 | 第53页 |
| 4.2 评价排序结果的检验方法 | 第53-54页 |
| 4.3 实证研究 | 第54-59页 |
| 4.3.1 指标对准则层赋权 | 第54-56页 |
| 4.3.2 指标对目标层赋权 | 第56页 |
| 4.3.3 网络借贷（P2P）平台的监管评价 | 第56-58页 |
| 4.3.4 评价排序结果的检验 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 网络借贷（P2P）平台的风险预警研究 | 第60-69页 |
| 5.1 网络借贷（P2P）平台的风险预警模型构建 | 第60-62页 |
| 5.1.1 Logistic模型 | 第60页 |
| 5.1.2 数据选取 | 第60-62页 |
| 5.2 Logistic回归模型的构建 | 第62-66页 |
| 5.2.1 多重共线性分析 | 第62-64页 |
| 5.2.2 Logistic回归结果 | 第64-66页 |
| 5.2.3 模型的有效性检验及预测能力分析 | 第66页 |
| 5.3 网络借贷（P2P）平台量化监管的应用 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
