基于复杂网络聚类算法的互联网内容分发策略研究
提要 | 第1-7页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景 | 第7-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·本文工作 | 第11-13页 |
第2章 相关研究 | 第13-25页 |
·内容分发网络 | 第13-18页 |
·内容分发网络基础知识 | 第13-14页 |
·内容分发网络的基本思想 | 第14页 |
·内容分发网络的工作原理 | 第14-16页 |
·内容分发网络的内容分发策略 | 第16-18页 |
·复杂网络聚类方法 | 第18-24页 |
·基于优化的方法 | 第19-20页 |
·启发式方法 | 第20-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 一个基于局部搜索的快速网络聚类算法 | 第25-32页 |
·算法思想 | 第25-26页 |
·算法描述 | 第26-27页 |
·时间复杂度分析 | 第27页 |
·实验 | 第27-31页 |
·聚类精度测试 | 第27-28页 |
·聚类速度测试 | 第28-29页 |
·参数分析 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于局部搜索的快速网络聚类算法的应用 | 第32-45页 |
·网站社区识别的相关问题说明 | 第32-34页 |
·模拟实验环境 | 第34-37页 |
·CDN模拟环境的构建 | 第34-37页 |
·评价标准 | 第37-38页 |
·实验结果分析 | 第38-44页 |
·识别出的社区数目分析 | 第38-39页 |
·平均响应时间分析 | 第39-41页 |
·字节命中率分析 | 第41页 |
·代理服务器缓存大小对用户平均响应时间的影响 | 第41-42页 |
·算法运行时间分析 | 第42-43页 |
·相似度距离比较 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
·工作总结 | 第45页 |
·工作展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
摘要 | 第52-55页 |
Abstract | 第55-57页 |