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基于复杂网络聚类算法的互联网内容分发策略研究

提要第1-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-10页
   ·研究意义第10-11页
   ·本文工作第11-13页
第2章 相关研究第13-25页
   ·内容分发网络第13-18页
     ·内容分发网络基础知识第13-14页
     ·内容分发网络的基本思想第14页
     ·内容分发网络的工作原理第14-16页
     ·内容分发网络的内容分发策略第16-18页
   ·复杂网络聚类方法第18-24页
     ·基于优化的方法第19-20页
     ·启发式方法第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 一个基于局部搜索的快速网络聚类算法第25-32页
   ·算法思想第25-26页
   ·算法描述第26-27页
   ·时间复杂度分析第27页
   ·实验第27-31页
     ·聚类精度测试第27-28页
     ·聚类速度测试第28-29页
     ·参数分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于局部搜索的快速网络聚类算法的应用第32-45页
   ·网站社区识别的相关问题说明第32-34页
   ·模拟实验环境第34-37页
     ·CDN模拟环境的构建第34-37页
   ·评价标准第37-38页
   ·实验结果分析第38-44页
     ·识别出的社区数目分析第38-39页
     ·平均响应时间分析第39-41页
     ·字节命中率分析第41页
     ·代理服务器缓存大小对用户平均响应时间的影响第41-42页
     ·算法运行时间分析第42-43页
     ·相似度距离比较第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-47页
   ·工作总结第45页
   ·工作展望第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
摘要第52-55页
Abstract第55-57页

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