水泥熟料燃烧装置参数控制的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 水泥熟料燃烧装置控制技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 预分解器控制研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 回转窑控制研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 水泥熟料燃烧装置参数控制方案 | 第14-28页 |
| 2.1 水泥熟料燃烧装置工作特点 | 第14-16页 |
| 2.2 燃烧装置参数分析 | 第16-19页 |
| 2.3 燃烧装置工况辨识 | 第19-25页 |
| 2.4 总体控制方案 | 第25-27页 |
| 2.4.1 总体控制方案设计 | 第26页 |
| 2.4.2 方案的主要内容 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 燃烧装置工况辨识专家系统的建立 | 第28-37页 |
| 3.1 专家系统简介 | 第28-30页 |
| 3.1.1 专家系统定义及分类 | 第28-29页 |
| 3.1.2 专家系统的结构 | 第29页 |
| 3.1.3 专家系统的优点 | 第29-30页 |
| 3.2 知识库的建立 | 第30-34页 |
| 3.2.1 知识表示 | 第30-31页 |
| 3.2.2 知识获取 | 第31-34页 |
| 3.3 推理机 | 第34-35页 |
| 3.3.1 推理模式 | 第34-35页 |
| 3.3.2 冲突消解策略 | 第35页 |
| 3.4 专家系统在控制系统中的作用 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 燃烧装置温度参数控制 | 第37-62页 |
| 4.1 温度预测模型的建立 | 第37-47页 |
| 4.1.1 人工神经网络简介 | 第37-39页 |
| 4.1.2 人群搜索算法优化极限学习机模型的建立 | 第39-42页 |
| 4.1.3 仿真验证 | 第42-47页 |
| 4.2 模糊PID控制 | 第47-54页 |
| 4.2.1 PID控制原理 | 第47-50页 |
| 4.2.2 模糊控制原理 | 第50-54页 |
| 4.3 仿真验证 | 第54-61页 |
| 4.3.1 控制系统设计 | 第54-58页 |
| 4.3.2 控制系统仿真 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 水泥熟料燃烧装置参数控制系统的工程实现 | 第62-71页 |
| 5.1 DCS与OPC简介 | 第62-64页 |
| 5.1.1 DCS简介 | 第62-63页 |
| 5.1.2 OPC简介 | 第63-64页 |
| 5.2 燃烧装置参数控制软件的架构 | 第64-65页 |
| 5.3 燃烧装置参数控制软件的开发 | 第65-70页 |
| 5.3.1 控制软件主界面 | 第65-66页 |
| 5.3.2 知识库 | 第66-67页 |
| 5.3.3 监控系统 | 第67页 |
| 5.3.4 标准参数范围设置 | 第67-68页 |
| 5.3.5 建模数据选取 | 第68-69页 |
| 5.3.6 预测效果 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第78页 |
