荧光宫颈图像多生暗区的配准与分割
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 荧光检查技术的发展及研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 图像配准技术的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 图像分割技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基于互信息的图像配准 | 第16-31页 |
| 2.1 图像配准理论和方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 图像配准理论 | 第16页 |
| 2.1.2 图像配准的分类 | 第16-18页 |
| 2.2 图像变换 | 第18-21页 |
| 2.2.1 刚体变换 | 第18-19页 |
| 2.2.2 仿射变换 | 第19-20页 |
| 2.2.3 投影变换 | 第20页 |
| 2.2.4 弹性变换 | 第20-21页 |
| 2.3 图像联合直方图 | 第21-23页 |
| 2.4 互信息与熵 | 第23-25页 |
| 2.4.1 熵与图像配准 | 第23页 |
| 2.4.2 互信息 | 第23-24页 |
| 2.4.3 互信息的计算 | 第24-25页 |
| 2.5 遗传算法 | 第25-30页 |
| 2.5.1 种群初始化 | 第25-26页 |
| 2.5.2 适应度函数 | 第26页 |
| 2.5.3 选择操作 | 第26-27页 |
| 2.5.4 交叉操作 | 第27-29页 |
| 2.5.5 变异操作 | 第29页 |
| 2.5.6 本文的遗传算法 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 图像分割 | 第31-46页 |
| 3.1 聚类算法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 k-means聚类 | 第31-33页 |
| 3.1.2 FCM聚类 | 第33-34页 |
| 3.2 图像分割基础理论 | 第34-39页 |
| 3.2.1 阈值化 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于边缘的分割 | 第36-38页 |
| 3.2.3 基于区域的分割 | 第38-39页 |
| 3.3 水平集分割 | 第39-43页 |
| 3.3.1 活动轮廓模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 Chan-Vese模型 | 第42-43页 |
| 3.4 比值分割 | 第43-44页 |
| 3.5 形态学图像处理 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验结果 | 第46-55页 |
| 4.1 图像配准实验 | 第46-47页 |
| 4.2 宫颈区域的分割 | 第47-49页 |
| 4.3 荧光多生暗区的分割实验 | 第49-52页 |
| 4.4 讨论 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
