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基于大数据的城市居住空间分布及其利用研究--以绵阳市城区为例

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-11页
        1.1.1 快速城市化下的多种居住诉求第10页
        1.1.2 打造宜居宜业城市的需求第10-11页
        1.1.3 职住分离导致严重的城市病第11页
        1.1.4 大数据支持下的城市空间研究新机遇第11页
    1.2 研究意义第11-13页
        1.2.1 探究大数据在城市空间研究中的应用第12页
        1.2.2 多层次揭示绵阳市山地城市的居住空间分布及利用第12页
        1.2.3 指引绵阳城市空间合理布局第12-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 研究方法与技术路线第13-17页
        1.4.1 文献归纳法第13-14页
        1.4.2 实地走访调研法第14页
        1.4.3 GIS和大数据分析方法第14页
        1.4.4 技术路线第14-17页
    1.5 研究范围和资料来源第17-18页
        1.5.1 研究范围第17页
        1.5.2 资料来源第17-18页
    1.6 论文创新第18-19页
2 概念界定与理论基础第19-27页
    2.1 概念界定第19-23页
        2.1.1 大数据第19-21页
        2.1.2 兴趣点第21页
        2.1.3 人口热力图第21-22页
        2.1.4 城市居住空间第22-23页
    2.2 居住空间研究理论基础第23-25页
        2.2.1 国外居住理论研究第23-24页
        2.2.2 居住空间分异研究第24页
        2.2.3 居住空间扩展研究第24-25页
        2.2.4 城市居住空间结构研究第25页
    2.3 基于大数据的城市空间研究第25-27页
        2.3.1 基于大数据的城市功能区研究第25-26页
        2.3.2 基于大数据的居住空间研究第26-27页
3 数据采集与处理第27-33页
    3.1 房源数据采集第27-29页
        3.1.1 网络爬虫编写第27-29页
    3.2 POI数据采集第29-30页
    3.3 数据处理第30-33页
        3.3.1 坐标系转换第30页
        3.3.2 有效数据提取第30-33页
4 绵阳市城区居住空间分布特征第33-58页
    4.1 居住空间地形特征第33-38页
        4.1.1 数据准备与技术方法第33-35页
        4.1.2 海拔高度特征第35-36页
        4.1.3 坡度特征第36-37页
        4.1.4 坡向特征第37-38页
    4.2 居住空间区位特征第38-47页
        4.2.1 数据准备与技术方法第39-41页
        4.2.2 居住空间呈现“飞地式”郊区化第41-43页
        4.2.3 多中心和沿河流指状分布第43-44页
        4.2.4 居住空间沿主干路集聚第44-46页
        4.2.5 居住空间东西轴向扩展,南北轴向更新第46-47页
    4.3 居住空间分异特征第47-55页
        4.3.1 数据准备及技术方法第47-48页
        4.3.2 房源房价空间趋势第48-50页
        4.3.3 房源房价河流缓冲区统计第50-52页
        4.3.4 房源房价主干路缓冲区统计第52-55页
    4.4 居住空间区划特征第55-58页
        4.4.1 数据准备及技术方法第55页
        4.4.2 空间区划分析第55-58页
5 绵阳市居住空间分布形成原因第58-67页
    5.1 自然环境约束第58页
    5.2 历史背景影响第58-63页
        5.2.1 古代与近代时期第58-60页
        5.2.2 计划经济时期第60-62页
        5.2.3 改革开放以来第62-63页
    5.3 城市规划引导第63-64页
        5.3.1 城市总体规划引导第63-64页
        5.3.2 城市交通的引导第64页
    5.4 人口结构影响第64-67页
        5.4.1 居民生活水平的提高第64-65页
        5.4.2 就业结构变化第65-67页
6 城市居住空间利用分析及优化方向第67-80页
    6.1 基于POI的居住便利度分析第67-73页
        6.1.1 数据准备与技术方法第67-69页
        6.1.2 城市整体生活便利度第69-72页
        6.1.3 城市居住组团生活便利度第72-73页
    6.2 绵阳职住平衡分析第73-78页
        6.2.1 基于出行OD图的通勤分析第74-76页
        6.2.2 出行人口动态分布特征第76-78页
    6.3 居住空间优化第78-80页
        6.3.1 保护山水环境,营造生态居住空间第78页
        6.3.2 旧居住空间合理更新第78-79页
        6.3.3 功能混合的居住开发模式第79页
        6.3.4 建立合理的交通体系第79-80页
结论第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
附录第87-90页

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