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基于多端元混合像元分解的喀斯特石漠化表征因子提取研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第16-24页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
    1.3 论文研究内容及结构安排第21-24页
2 研究区域概况及数据预处理第24-42页
    2.1 研究区域概况第24-26页
    2.2 数据介绍第26-31页
    2.3 数据预处理第31-41页
    2.4 本章小结第41-42页
3 多端元混合像元分解第42-60页
    3.1 多端元混合像元分解的概念及原理第42-45页
    3.2 端元提取第45-50页
    3.3 端元集建立及优化第50-53页
    3.4 多端元混合像元分解第53-59页
    3.5 本章小结第59-60页
4 基于端元提取的宽幅高光谱数据生成第60-72页
    4.1 遥感图像模拟第60-61页
    4.2 高光谱分辨率图像模拟方法第61-63页
    4.3 基于端元提取的宽幅高光谱数据模拟第63-71页
    4.4 本章小结第71-72页
5 基于多端元混合像元分解的喀斯特石漠化遥感表征因子提取第72-86页
    5.1 喀斯特石漠化地区多端元混合像元分解第72-76页
    5.2 喀斯特地区典型地物光谱指数第76-78页
    5.3 基于混合像元分解的喀斯特石漠化遥感评价因子提取结果验证第78-79页
    5.4 基于丰度反演的喀斯特石漠化等级评价第79-84页
    5.5 本章小结第84-86页
6 结论与展望第86-88页
    6.1 结论第86-87页
    6.2 展望第87-88页
参考文献第88-94页
作者简历第94-96页
学位论文数据集第96页

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