致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第16-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
1.3 论文研究内容及结构安排 | 第21-24页 |
2 研究区域概况及数据预处理 | 第24-42页 |
2.1 研究区域概况 | 第24-26页 |
2.2 数据介绍 | 第26-31页 |
2.3 数据预处理 | 第31-41页 |
2.4 本章小结 | 第41-42页 |
3 多端元混合像元分解 | 第42-60页 |
3.1 多端元混合像元分解的概念及原理 | 第42-45页 |
3.2 端元提取 | 第45-50页 |
3.3 端元集建立及优化 | 第50-53页 |
3.4 多端元混合像元分解 | 第53-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-60页 |
4 基于端元提取的宽幅高光谱数据生成 | 第60-72页 |
4.1 遥感图像模拟 | 第60-61页 |
4.2 高光谱分辨率图像模拟方法 | 第61-63页 |
4.3 基于端元提取的宽幅高光谱数据模拟 | 第63-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-72页 |
5 基于多端元混合像元分解的喀斯特石漠化遥感表征因子提取 | 第72-86页 |
5.1 喀斯特石漠化地区多端元混合像元分解 | 第72-76页 |
5.2 喀斯特地区典型地物光谱指数 | 第76-78页 |
5.3 基于混合像元分解的喀斯特石漠化遥感评价因子提取结果验证 | 第78-79页 |
5.4 基于丰度反演的喀斯特石漠化等级评价 | 第79-84页 |
5.5 本章小结 | 第84-86页 |
6 结论与展望 | 第86-88页 |
6.1 结论 | 第86-87页 |
6.2 展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-94页 |
作者简历 | 第94-96页 |
学位论文数据集 | 第96页 |