| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 第二章 研究内容与研究区资料收集 | 第14-18页 |
| 2.1 研究区概况 | 第14-15页 |
| 2.1.1 自然地理概况 | 第14页 |
| 2.1.2 森林资源概况 | 第14-15页 |
| 2.2 研究内容与方法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 2.2.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 2.3 数据整理与软件准备 | 第17-18页 |
| 第三章 基于Landsat 8 OLI多光谱影像估算森林生物量 | 第18-28页 |
| 3.1 数据准备 | 第18-21页 |
| 3.2 OLI特征变量的提取与优化 | 第21-23页 |
| 3.2.1 OLI特征变量的提取 | 第21-22页 |
| 3.2.2 基于Pearson’s相关系数的特征变量优化提取 | 第22-23页 |
| 3.3 OLI生物量估算模型的建立与评价 | 第23-27页 |
| 3.3.1 OLI模型的建立 | 第23-24页 |
| 3.3.2 OLI模型评价及结果分析 | 第24-27页 |
| 3.4 生物量信息空间分布制图 | 第27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于LiDAR和OLI多光谱数据估算森林生物量 | 第28-36页 |
| 4.1 数据准备 | 第28-29页 |
| 4.2 特征变量的提取与优化 | 第29-31页 |
| 4.2.1 LiDAR变量提取 | 第29-30页 |
| 4.2.2 基于Pearson’s相关系数的特征变量优化提取 | 第30-31页 |
| 4.3 综合生物量估算模型的建立与评价 | 第31-35页 |
| 4.3.1 综合模型的建立 | 第31-32页 |
| 4.3.2 综合生物量估算模型评价及结果分析 | 第32-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于LiDAR和OLI多光谱数据升尺度估算森林生物量 | 第36-44页 |
| 5.1 数据准备 | 第37-38页 |
| 5.2 特征变量的提取与优化 | 第38页 |
| 5.2.1 特征变量的提取 | 第38页 |
| 5.2.2 基于Pearson’s相关系数的特征变量优化提取 | 第38页 |
| 5.3 生物量升尺度估算模型的建立与评价 | 第38-42页 |
| 5.3.1 升尺度模型的建立与评价 | 第38-39页 |
| 5.3.2 升尺度估算模型评价及结果分析 | 第39-42页 |
| 5.4 比较两种模型反演生物量的精度及生物量制图 | 第42-43页 |
| 5.4.1 比较两种模型反演生物量的精度 | 第42页 |
| 5.4.2 生物量空间分布制图 | 第42-43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论与不足 | 第44-46页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 附录 | 第53-59页 |
