大型城市电网负荷特性研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 负荷特性分析工作研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 负荷特性预测工作研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
2 电力系统负荷特性分析 | 第15-39页 |
2.1 负荷的组成和分类 | 第15-16页 |
2.2 负荷特性指标的研究 | 第16-18页 |
2.2.1 年(季)负荷特性指标 | 第17-18页 |
2.2.2 月负荷特性指标 | 第18页 |
2.2.3 日负荷特性指标 | 第18页 |
2.3 大型城市电网负荷特性分析实例 | 第18-37页 |
2.3.1 郑州地区经济发展和电力需求分析 | 第18-22页 |
2.3.2 年用电负荷特性分析 | 第22-28页 |
2.3.3 月用电负荷特性分析 | 第28-32页 |
2.3.4 典型日用电负荷特性分析 | 第32-36页 |
2.3.5 分地区用电负荷密度分析 | 第36-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-39页 |
3 负荷特性影响因素研究 | 第39-53页 |
3.1 经济结构调整的影响 | 第39-42页 |
3.1.1 产业结构与用电量之间的关系 | 第39-40页 |
3.1.2 产业结构与负荷特性指标之间的关系 | 第40-41页 |
3.1.3 重大事件对负荷特性的影响 | 第41-42页 |
3.2 工业发展的影响 | 第42-44页 |
3.3 居民生活水平对负荷特性的影响 | 第44-45页 |
3.3.1 居民生活水平发展概况 | 第44-45页 |
3.3.2 居民生活用电对负荷特性的影响 | 第45页 |
3.4 气候变化的影响 | 第45-46页 |
3.5 负荷特性影响因素定量分析 | 第46-51页 |
3.5.1 灰色关联度技术 | 第46-48页 |
3.5.2 郑州电网实例计算 | 第48-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-53页 |
4 中长期负荷预测 | 第53-61页 |
4.1 郑州市经济增长趋势预测 | 第53-54页 |
4.2 全社会用电量预测 | 第54-58页 |
4.2.1 自然增长率法 | 第54-55页 |
4.2.2 时间序列法 | 第55-56页 |
4.2.3 弹性系数法 | 第56页 |
4.2.4 预测结果分析 | 第56-58页 |
4.3 年最大负荷预测 | 第58-60页 |
4.3.1 自然增长率法 | 第58页 |
4.3.2 最大负荷利用小时数法 | 第58页 |
4.3.3 回归分析法 | 第58-59页 |
4.3.4 预测结果分析 | 第59-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
5 结论和展望 | 第61-63页 |
5.1 全文总结 | 第61-62页 |
5.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
个人简历、在校期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |