基于上下文信息的目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外目标跟踪算法的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的研究问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的技术路线 | 第15页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第15-17页 |
| 2 运动目标跟踪算法 | 第17-26页 |
| 2.1 基于贝叶斯框架的视频运动目标跟踪基本原理 | 第17-20页 |
| 2.2 常用的运动目标跟踪方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于模型的目标跟踪算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于特征的目标跟踪算法 | 第22页 |
| 2.2.4 基于区域的目标跟踪算法 | 第22-23页 |
| 2.3 光流算法的简单介绍 | 第23-25页 |
| 2.4 目标跟踪的基本框架 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于时空上下文信息的目标跟踪算法 | 第26-45页 |
| 3.1 概述 | 第26页 |
| 3.2 算法原理与框图 | 第26-29页 |
| 3.2.1 算法的基本思想和整体框架 | 第26-28页 |
| 3.2.2 算法步骤描述 | 第28-29页 |
| 3.3 基于空间信息的目标跟踪算法 | 第29-36页 |
| 3.3.1 问题公式化 | 第29-30页 |
| 3.3.2 模型建立 | 第30-34页 |
| 3.3.3 模型更新 | 第34-35页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 3.3.5 小结 | 第36页 |
| 3.4 改进的Lucas-Kanade光流算法 | 第36-43页 |
| 3.4.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.4.2 Lucas-Kanade光流法 | 第37-40页 |
| 3.4.3 结构性约束 | 第40-42页 |
| 3.4.4 改进的L-K光流算法描述 | 第42-43页 |
| 3.5 时空上下文信息的融合算法 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 跟踪算法仿真与性能分析 | 第45-57页 |
| 4.1 实验总体概述 | 第45页 |
| 4.2 实验参数设置 | 第45-46页 |
| 4.3 MATLAB GUI下的跟踪实现 | 第46-49页 |
| 4.3.1 MATLAB图形用户界面概述 | 第46-47页 |
| 4.3.2 软件各个模块及功能实现 | 第47-49页 |
| 4.4 实验结果比较与分析 | 第49-51页 |
| 4.5 算法性能比较 | 第51-54页 |
| 4.5.1 性能评价指标 | 第51-52页 |
| 4.5.2 跟踪算法性能比较结果 | 第52-54页 |
| 4.6 复杂背景情况下的算法有效性分析 | 第54-56页 |
| 4.6.1 表面变化 | 第54页 |
| 4.6.2 目标被遮挡 | 第54-56页 |
| 4.6.3 目标运动速度突变 | 第56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 论文的主要创新点 | 第58页 |
| 5.3 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 浙江师范大学学位论文诚信承诺书 | 第68页 |
