| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 往复压缩机故障诊断技术的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 故障诊断研究存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.4 信号特征提取方法概述 | 第11-13页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 6RDSA-1型压缩机气阀振动特性分析 | 第15-34页 |
| 2.1 往复式压缩机气阀概述 | 第15页 |
| 2.2 气阀的结构组成 | 第15-16页 |
| 2.3 气阀工作原理及失效形式 | 第16-19页 |
| 2.4 往复式压缩机激振源分析 | 第19-21页 |
| 2.5 气阀的动力学分析 | 第21-24页 |
| 2.6 气阀运动规律研究 | 第24-27页 |
| 2.7 网状阀动态特性影响因素分析 | 第27-33页 |
| 2.8 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 6RDSA-1压缩机气阀监测系统设计 | 第34-43页 |
| 3.1 往复式压缩机气阀故障信号 | 第34页 |
| 3.2 往复式压缩机气阀盖振动力学模型 | 第34-36页 |
| 3.3 振动信号特点 | 第36页 |
| 3.4 振动信号采集 | 第36-40页 |
| 3.5 气阀振动信号采集系统 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 气阀振动信号特征提取与故障诊断方法 | 第43-52页 |
| 4.1 往复式压缩机气阀振动信号特征提取方法 | 第43-45页 |
| 4.2 基于小波包的信号特征提取方法 | 第45-48页 |
| 4.3 基于故障树与案例推理相结合的故障诊断方法研究 | 第48-49页 |
| 4.4 6RDSA-1型压缩机气阀故障诊断方法 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 6RDSA-1压缩机气阀故障诊断实验研究 | 第52-67页 |
| 5.1 6RDSA-1型往复式压缩机主要参数及基本结构 | 第52-54页 |
| 5.2 实验目的 | 第54页 |
| 5.3 实验方案 | 第54-58页 |
| 5.4 6RDSA-1型压缩机气阀振动信号分析 | 第58-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简介 | 第74-75页 |