| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 图像融合研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 图像融合研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像融合发展及现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第11-14页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第11-14页 |
| 2 图像融合基本理论 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 图像融合步骤 | 第14-15页 |
| 2.3 图像融合层次 | 第15-17页 |
| 2.4 图像融合方法 | 第17-19页 |
| 2.4.1 空间域的融合方法 | 第17页 |
| 2.4.2 频率域的融合方法 | 第17-19页 |
| 2.5 图像融合评价指标 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 基于小波变换的图像融合 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 小波变换理论 | 第22-25页 |
| 3.2.1 小波变换概念 | 第22-23页 |
| 3.2.2 连续小波变换 | 第23页 |
| 3.2.3 离散小波变换 | 第23-24页 |
| 3.2.4 二维小波变换 | 第24页 |
| 3.2.5 多分辨率分解与合成 | 第24-25页 |
| 3.3 小波变换图像融合流程 | 第25-26页 |
| 3.4 分数阶小波变换理论 | 第26-28页 |
| 3.4.1 分数阶傅里叶变换 | 第26-27页 |
| 3.4.2 分数阶小波变换 | 第27页 |
| 3.4.3 分数阶小波变换算法过程 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 基于SFFF-FRWT图像融合 | 第30-58页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 SFF理论与基本性质 | 第30-33页 |
| 4.2.1 SFF基础理论 | 第30-32页 |
| 4.2.2 SFF的性质 | 第32-33页 |
| 4.3 SFFF理论与分解方法 | 第33-35页 |
| 4.3.1 SFFF理论研究 | 第33-34页 |
| 4.3.2 SFFF的分解方法 | 第34-35页 |
| 4.4 SFFF-FRWT图像融合算法 | 第35-38页 |
| 4.5 算法参数及实验结果分析 | 第38-57页 |
| 4.5.1 融合规则参数 | 第38-42页 |
| 4.5.2 小波基函数和分解层数参数 | 第42-49页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第49-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于分数阶B样条小波图像融合 | 第58-80页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 分数阶B样条小波 | 第59-61页 |
| 5.3 PCA、IHS变换 | 第61-64页 |
| 5.3.1 PCA变换 | 第61-63页 |
| 5.3.2 IHS变换 | 第63-64页 |
| 5.4 对称分数阶B样条小波与PCA、IHS图像融合 | 第64-66页 |
| 5.5 算法参数与实验结果分析 | 第66-79页 |
| 5.5.1 直方图匹配 | 第66-69页 |
| 5.5.2 融合规则和评价指标参数 | 第69-70页 |
| 5.5.3 实验结果分析 | 第70-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-84页 |
| 6.1 论文总结 | 第80-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 附录 | 第92页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第92页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得科研成果项目 | 第92页 |