| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 多维风速的时空分布特性研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 含风电场的电力系统经济调度建模研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 风电系统经济调度模型求解方法研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 多维风速的时空分布特性分析 | 第16-27页 |
| 2.1 多维变量相关性测度 | 第16-18页 |
| 2.1.1 皮尔森相关系数 | 第17页 |
| 2.1.2 肯德尔秩相关系数 | 第17-18页 |
| 2.2 基于Copula函数模型的多维风速时空分布特性分析 | 第18-25页 |
| 2.2.1 Copula函数定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Copula函数类型 | 第19-22页 |
| 2.2.3 Copula模型构建方法 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 含风电场的电力系统优化调度建模 | 第27-37页 |
| 3.1 机会约束规划 | 第27-28页 |
| 3.2 系统运行风险建模 | 第28-31页 |
| 3.3 含风电场电力系统经济调度模型 | 第31-36页 |
| 3.3.1 确定性成本建模 | 第32-33页 |
| 3.3.2 风电不确定性成本建模 | 第33-34页 |
| 3.3.3 风电不确定性成本系数的厘定 | 第34-35页 |
| 3.3.4 目标函数 | 第35页 |
| 3.3.5 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 优化模型的处理及求解 | 第37-47页 |
| 4.1 基于场景运算的机会约束条件处理 | 第37-39页 |
| 4.1.1 场景化理论 | 第37-38页 |
| 4.1.2 基于场景运算的系统风险评估 | 第38-39页 |
| 4.2 基于凝聚函数的模型光滑处理 | 第39-40页 |
| 4.3 基于粒子群优化算法的模型求解 | 第40-46页 |
| 4.3.1 经典PSO算法基本原理 | 第40-42页 |
| 4.3.2 改进的粒子群优化算法 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 算例结果与分析 | 第47-56页 |
| 5.1 算例分析 | 第47-49页 |
| 5.2 风速相关性对调度结果的影响 | 第49-50页 |
| 5.3 风险阀值对优化结果的影响 | 第50-51页 |
| 5.4 不确定成本系数对优化结果的影响 | 第51-52页 |
| 5.5 不确定成本与风电计划出力的关系 | 第52-53页 |
| 5.6 不同计算方法对比分析 | 第53-54页 |
| 5.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |