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基于关联度的多类型监测信息优选与重构方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题来源及研究目的和意义第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外相关研究现状第11-14页
        1.2.1 传感器优化布置方法第11-12页
        1.2.2 多类型传感器的融合系统研究第12-13页
        1.2.3 传感器数据的关联度分析第13页
        1.2.4 传感器信息重构第13-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-16页
第2章 结构关联区域划分及传感器优化布置第16-31页
    2.1 引言第16页
    2.2 结构响应关联性分析第16-18页
        2.2.1 结构响应的相关系数分析第16-17页
        2.2.2 结构响应的回归系数分析第17-18页
    2.3 基于关联区域的测点优选与响应预测第18-20页
        2.3.1 测点响应的关联区域划分第18-19页
        2.3.2 基于关联区域的测点优选第19页
        2.3.3 基于关联区域的响应预测第19-20页
    2.4 平板网架结构位移测点优选及位移预测第20-29页
        2.4.1 平板网架模型第20-21页
        2.4.2 关联区域确定及传感器优化布置第21-22页
        2.4.3 基于信息熵的测点关联区域验证分析第22-23页
        2.4.4 基于优选测点的位移预测误差分析第23-25页
        2.4.5 阈值变化对关联区域划分的影响第25-28页
        2.4.6 阈值变化对传感器优选数目影响第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 基于关联度的监测信息重构方法第31-65页
    3.1 引言第31页
    3.2 监测信息重构方法第31-36页
        3.2.1 响应变量选取第31-32页
        3.2.2 关联模型建立第32-36页
        3.2.3 传感器信息重构第36页
    3.3 相同类型响应重构影响因素分析第36-51页
        3.3.1 关联度对重构误差影响分析第37-43页
        3.3.2 监测数据量对重构误差影响分析第43-45页
        3.3.3 响应变量数目对重构误差影响分析第45-50页
        3.3.4 重构信息影响因素分析第50-51页
    3.4 不同类型响应重构影响因素分析第51-64页
        3.4.1 关联度对重构误差影响分析第51-56页
        3.4.2 监测数据量对重构误差影响分析第56-58页
        3.4.3 响应变量数目对重构误差影响分析第58-64页
        3.4.4 重构信息影响因素分析第64页
    3.5 本章小结第64-65页
第4章 深圳湾体育中心监测信息关联与重构第65-91页
    4.1 引言第65页
    4.2 深圳湾体育中心工程简介第65-68页
        4.2.1 项目概况第65页
        4.2.2 深圳湾体育中心健康监测系统简介第65-68页
    4.3 基于关联度的实测应力数据重构分析第68-84页
        4.3.1 关联模型与故障传感器信息重构第70-72页
        4.3.2 关联度对重构误差影响第72-75页
        4.3.3 监测数据量对重构误差影响第75-79页
        4.3.4 响应变量数量对重构误差影响第79-84页
    4.4 故障传感器应力重构及误差分析第84-86页
        4.4.1 重构误差分析第84-85页
        4.4.2 故障传感器应力重构第85-86页
    4.5 深圳湾位移测点的关联区域划分第86-90页
    4.6 本章小结第90-91页
结论第91-93页
参考文献第93-97页
攻读学位期间发表的学术论文第97-99页
致谢第99页

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