| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-26页 |
| 1.3 本文研究内容与创新点 | 第26-27页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第27-30页 |
| 2 信任推理路径搜索策略与最优信任推理路径搜索算法 | 第30-57页 |
| 2.1 最优信任推理路径搜索研究面临的挑战 | 第30-32页 |
| 2.2 背景知识与前提工作 | 第32-39页 |
| 2.3 信任推理路径搜索策略 | 第39-42页 |
| 2.4 最优信任推理路径搜索算法 | 第42-48页 |
| 2.5 实验与分析 | 第48-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 3 上下文感知的直接信任关系评估方法 | 第57-73页 |
| 3.1 上下文感知的直接信任关系评估研究面临的挑战 | 第57-59页 |
| 3.2 上下文感知的直接信任关系模型 | 第59-63页 |
| 3.3 基于随从聚类的直接信任关系评估 | 第63-67页 |
| 3.4 实验与分析 | 第67-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 4 结合社区挖掘和多蚁群优化的信任子网络发现算法 | 第73-90页 |
| 4.1 信任子网络发现研究面临的挑战 | 第73-75页 |
| 4.2 基于信任社区发现的多蚁群划分 | 第75-78页 |
| 4.3 基于多蚁群优化的信任子网络发现 | 第78-83页 |
| 4.4 实验与分析 | 第83-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 5 基于洪泛的自适应信任推理路径融合算法 | 第90-113页 |
| 5.1 信任推理路径融合研究面临的挑战 | 第90-92页 |
| 5.2 基于社会结构平衡理论的自适应信任传递 | 第92-95页 |
| 5.3 部分依赖的信任观念合意 | 第95-97页 |
| 5.4 基于洪泛的自适应信任推理路径融合算法 | 第97-101页 |
| 5.5 实验与分析 | 第101-112页 |
| 5.6 本章小结 | 第112-113页 |
| 6 总结与展望 | 第113-117页 |
| 6.1 全文总结 | 第113-114页 |
| 6.2 工作展望 | 第114-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-126页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第126-128页 |
| 附录2 攻读博士学位期间申请的发明专利和其他成果 | 第128-129页 |
| 附录3 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第129页 |