大气雾霾对成像的影响及消除方法研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 课题研究的背景 | 第15-17页 |
1.2 国内外发展状况 | 第17-23页 |
1.2.1 基于非物理模型的图像增强 | 第18-19页 |
1.2.2 基于物理模型的图像去雾 | 第19-23页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第23页 |
1.4 论文的章节安排 | 第23-25页 |
第二章 雾霾图像去雾理论基础 | 第25-43页 |
2.1 大气入射光衰减模型 | 第27-28页 |
2.2 大气光模型 | 第28-30页 |
2.3 雾霾成像的模型 | 第30-31页 |
2.4 基于大气成像模型的反问题求解算法 | 第31-40页 |
2.4.1 去雾模型分析 | 第31-32页 |
2.4.2 暗通道先验知识 | 第32-34页 |
2.4.3 暗通道先验的图像复原 | 第34-37页 |
2.4.4 软抠图方法优化通透率 | 第37-38页 |
2.4.5 导向滤波去雾 | 第38-40页 |
2.5 基于大气光幕估计的单幅雾天图像复原 | 第40-42页 |
2.6 本章小结 | 第42-43页 |
第三章L-2 范数下的图像复原 | 第43-53页 |
3.1 先验成像模型 | 第43-44页 |
3.2 建立目标函数 | 第44页 |
3.3 求解目标函数 | 第44-47页 |
3.4 实验结果分析与讨论 | 第47-52页 |
3.4.1 图像质量的主观评价 | 第48-51页 |
3.4.2 图像质量的客观评价 | 第51-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 L-0 范数下的图像复原 | 第53-65页 |
4.1 L-0 范数及其硬阈值解法 | 第53-55页 |
4.2 目标函数的建立 | 第55-56页 |
4.3 求解目标函数 | 第56-59页 |
4.4 实验结果分析 | 第59-63页 |
4.4.1 图像质量的主观评价 | 第59-62页 |
4.4.2 图像质量的客观评价 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
5.1 总结 | 第65页 |
5.2 研究展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
作者简介 | 第75-76页 |
1.基本情况 | 第75页 |
2.教育背景 | 第75-76页 |