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矩阵大规模运算硬件结构及其在移动通信测向和MIMO接收中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
缩略词表第8-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 选题的背景与意义第11-12页
    1.2 处理器阵列第12-14页
    1.3 矩阵的划分第14-16页
    1.4 本文的结构安排第16-17页
第二章 矩阵的基本运算第17-25页
    2.1 加法与减法第17-18页
    2.2 矩阵向量乘第18-21页
    2.3 矩阵乘法第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 矩阵的三角分解与求逆第25-51页
    3.1 MIMO相关技术概述与矩阵求逆第25-27页
    3.2 矩阵求逆方法概述第27-29页
        3.2.1 传统方法第27-28页
        3.2.2 基于矩阵分解的方法第28-29页
    3.3 LU分解阵列结构第29-31页
    3.4 Cholesky分解第31-34页
    3.5 QR分解第34-41页
        3.5.1 采用Schmidt正交化法第34-36页
        3.5.2 采用Householder变换第36-39页
        3.5.3 采用Givens变换第39-41页
    3.6 Cordic算法第41-43页
    3.7 基于Givens变换的QR分解阵列结构第43-47页
    3.8 上三角阵求逆第47-50页
    3.9 本章小结第50-51页
第四章 矩阵的奇异值分解第51-69页
    4.1 奇异值分解与MIMO预编码第52页
    4.2 单边Jacobi算法第52-56页
    4.3 双边Jacobi算法第56-68页
        4.3.1 经典Jacobi算法与循环Jacobi算法第56-57页
        4.3.2 Jacobi算法的并行化第57-59页
        4.3.3 阵列结构第59-61页
        4.3.4 旋转参数的求取与迭代更新第61-64页
        4.3.5 符号补偿第64-65页
        4.3.6 实验仿真与性能第65-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 空间测向MUSIC算法与实现第69-97页
    5.1 阵列信号基础第69-74页
        5.1.1 一般阵元信号模型第69-70页
        5.1.2 均匀直线性阵列第70-71页
        5.1.3 均匀圆阵第71-72页
        5.1.4 阵列信号的数学模型与统计特性第72-74页
    5.2 MUSIC算法第74-77页
    5.3 MUSIC算法基本性能仿真第77-81页
    5.4 酉变换MUSIC算法第81-84页
    5.5 MUSIC算法的实现第84-94页
        5.5.1 协方差模块第84-85页
        5.5.2 酉变换第85-86页
        5.5.3 实对称矩阵的特征值分解第86-92页
        5.5.4 谱峰搜索模块第92-94页
    5.6 系统级仿真及性能分析第94-96页
    5.7 本章小结第96-97页
第六章 全文总结与展望第97-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-104页

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