基于群体决策的微粒群算法
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·人工社会 | 第8-9页 |
| ·群体决策 | 第9-14页 |
| ·群体决策的定义 | 第9-10页 |
| ·群体决策的过程与方法 | 第10-11页 |
| ·群体决策的优点与缺点 | 第11-12页 |
| ·群体决策中的两种现象 | 第12-13页 |
| ·群体决策技术 | 第13-14页 |
| ·微粒群算法 | 第14-18页 |
| ·微粒群算法简介 | 第14页 |
| ·微粒群算法与人工社会和群体决策 | 第14-15页 |
| ·标准微粒群算法 | 第15页 |
| ·标准算法流程 | 第15页 |
| ·微粒群算法的研究背景和现状 | 第15-18页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第18-20页 |
| 第二章 基于群体决策的微粒群算法 | 第20-34页 |
| ·群体决策的生物学背景 | 第20页 |
| ·群体决策的依据 | 第20-21页 |
| ·决策过程 | 第20-21页 |
| ·决策结果 | 第21页 |
| ·算法步骤 | 第21-22页 |
| ·算法流程 | 第22页 |
| ·仿真试验 | 第22-32页 |
| ·参数设置 | 第22-23页 |
| ·基准函数问题 | 第23-24页 |
| ·对比试验 | 第24-32页 |
| ·结论 | 第32-34页 |
| 第三章 基于群体决策的随机附加项的微粒群算法 | 第34-46页 |
| ·基于群体决策的微粒群算法分析 | 第34页 |
| ·基于群体决策的随机附加项算法的提出 | 第34-36页 |
| ·决策依据 | 第34-35页 |
| ·决策过程及结果 | 第35-36页 |
| ·具体步骤 | 第36页 |
| ·算法流程 | 第36-37页 |
| ·性能测试与结果讨论 | 第37-45页 |
| ·参数设置 | 第37页 |
| ·样本函数选择 | 第37-38页 |
| ·对比试验 | 第38-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第四章 基于单木竞争指数模型的群体决策微粒群算法 | 第46-58页 |
| ·Hegyi 单木竞争指数模型 | 第46页 |
| ·对基于群体决策随机附加的微粒群算法的研究 | 第46页 |
| ·基于单木竞争指数模型的群体决策算法的提出 | 第46-48页 |
| ·决策依据以及决策目标 | 第47页 |
| ·决策过程 | 第47页 |
| ·决策结果 | 第47-48页 |
| ·具体步骤 | 第48页 |
| ·算法流程 | 第48-49页 |
| ·性能测试与结果讨论 | 第49-56页 |
| ·参数设置 | 第49页 |
| ·样本函数选择 | 第49-50页 |
| ·对比试验 | 第50-56页 |
| ·结论 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简介及联系方式 | 第67-68页 |
